| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像的多分辨率分析 | 第15-29页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第17-21页 |
| ·二维小波变换与多分辨率分析 | 第21-25页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第21-24页 |
| ·多分辨率分析的发展 | 第24-25页 |
| ·Contourlet变换 | 第25-28页 |
| ·Laplacian金字塔 | 第26-27页 |
| ·方向滤波器组 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遥感图像的特征分析 | 第29-37页 |
| ·遥感图像的数学表达 | 第29-31页 |
| ·遥感图像中地物的波谱特性分析 | 第31-34页 |
| ·水体的光谱特性 | 第31-32页 |
| ·植物的光谱特性 | 第32-33页 |
| ·岩矿的光谱特性 | 第33页 |
| ·土壤的光谱特性 | 第33-34页 |
| ·遥感影像道路提取中的问题分析 | 第34-36页 |
| ·道路信息的多样性 | 第35页 |
| ·影像空间分辨率的多尺度性 | 第35页 |
| ·影像中道路信息的不完整性 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于非抽样Contourlet变换的遥感影像道路提取 | 第37-46页 |
| ·非抽样Contourlet变换 | 第37-40页 |
| ·非抽样塔式滤波器 | 第38-39页 |
| ·非抽样方向滤波器组 | 第39-40页 |
| ·基于非抽样Contourlet变换的道路提取 | 第40-43页 |
| ·特征点选取 | 第41页 |
| ·道路的跟踪 | 第41-42页 |
| ·道路提取算法评估 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于NSCT与形状特征的遥感影像道路提取 | 第46-56页 |
| ·基于NSCT的自适应阈值图像增强 | 第46-48页 |
| ·自适应阈值选取方法 | 第46-47页 |
| ·自适应阈值图像增强 | 第47-48页 |
| ·基于形状特征的道路段提取 | 第48-49页 |
| ·面积特征 | 第48页 |
| ·紧致度 | 第48页 |
| ·充满度 | 第48-49页 |
| ·长宽比 | 第49页 |
| ·道路网规整化 | 第49-50页 |
| ·利用光谱特征判断提取结果 | 第49-50页 |
| ·利用边缘信息规整化道路网 | 第50页 |
| ·提取道路中心线 | 第50页 |
| ·实验与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第66页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第66页 |