协同式空中交通流量管理关键技术及若干算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第17-20页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·问题来源 | 第17-18页 |
| ·选题依据 | 第18页 |
| ·目的意义 | 第18-20页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第20-24页 |
| ·国外研究现状 | 第20-23页 |
| ·国内研究现状 | 第23-24页 |
| ·论文研究内容及主要工作 | 第24-26页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·技术路线 | 第24-25页 |
| ·章节安排 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 协同式空中交通流量管理应用研究 | 第27-60页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·传统的空中交通流量管理 | 第28-33页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·空中交通流量管理方法 | 第29-33页 |
| ·地面等待策略 | 第30-31页 |
| ·终端区流量管理策略 | 第31-32页 |
| ·改航策略 | 第32-33页 |
| ·协同式空中交通流量管理 | 第33-59页 |
| ·概述 | 第33-39页 |
| ·协同式 ATFM 的定义 | 第33-34页 |
| ·协同式ATFM 的发展 | 第34-35页 |
| ·协同式ATFM 的应用 | 第35-37页 |
| ·协同式资源分配机制 | 第37-39页 |
| ·协同式地面等待策略 | 第39-46页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·GDP-E 程序流程 | 第40-41页 |
| ·GDP-E 工具 | 第41-43页 |
| ·GDP-E 数据 | 第43-44页 |
| ·基于距离的GDP | 第44-46页 |
| ·协同机场场面管理策略 | 第46-48页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·SMS 功能 | 第47页 |
| ·SMS 工具 | 第47-48页 |
| ·协同航路改变策略 | 第48-50页 |
| ·我国协同式空中交通流量管理系统研究 | 第50-59页 |
| ·国外空中交通流量管理系统研究 | 第50-54页 |
| ·我国协同式空中交通流量管理系统方案设计 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 协同式进离场容量优化模型 | 第60-73页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·进离场容量转换 | 第60-68页 |
| ·进场容量模型 | 第60-61页 |
| ·离场容量模型 | 第61-62页 |
| ·进离场容量模型 | 第62-65页 |
| ·进离场容量转换分析 | 第65-66页 |
| ·进离场容量优化模型 | 第66-68页 |
| ·符号和变量 | 第66页 |
| ·模型的建立 | 第66-67页 |
| ·模型求解 | 第67-68页 |
| ·协同式进离场时隙优化分配算法 | 第68-70页 |
| ·仿真及其结果分析 | 第70-72页 |
| ·仿真结果 | 第70-71页 |
| ·仿真结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 协同式ATFM 的时隙初次分配模型 | 第73-94页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·已有时隙初次分配算法分析 | 第73-81页 |
| ·公平原则 | 第73-74页 |
| ·RBS 算法 | 第74-79页 |
| ·RBS 算法流程 | 第74-76页 |
| ·RBS 算法性质 | 第76-78页 |
| ·RBS 算法分析 | 第78-79页 |
| ·RBD 算法 | 第79页 |
| ·RBD 算法思想 | 第79页 |
| ·RBD 算法分析 | 第79页 |
| ·E-RBD 算法 | 第79-81页 |
| ·RBS 算法的替代模型 | 第81-89页 |
| ·问题的提出 | 第81-82页 |
| ·模型建立 | 第82-86页 |
| ·EAD 模型 | 第82-83页 |
| ·EPD 模型 | 第83-85页 |
| ·OFM 模型 | 第85-86页 |
| ·多目标求解 | 第86-89页 |
| ·模型 | 第86-87页 |
| ·求解方法 | 第87-89页 |
| ·仿真及验证 | 第89-93页 |
| ·仿真数据来源 | 第89-90页 |
| ·仿真结果 | 第90-91页 |
| ·仿真结果分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 协同式ATFM 的时隙再分配算法 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94-96页 |
| ·公平性与有效性 | 第96页 |
| ·已有时隙再次分配算法分析 | 第96-99页 |
| ·Compression 算法 | 第96-97页 |
| ·时隙信任交易机制 | 第97-98页 |
| ·“2 对2”时隙交易模型 | 第98-99页 |
| ·Greed－Compression 算法 | 第99-103页 |
| ·问题的提出 | 第99-100页 |
| ·贪婪法相关知识 | 第100页 |
| ·Greed－Compression 算法 | 第100-103页 |
| ·仿真及结果分析 | 第103-105页 |
| ·数据来源 | 第103页 |
| ·仿真结果 | 第103-104页 |
| ·仿真结果分析 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 协同SMS 滑行道轨迹预测模型 | 第106-118页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·问题的提出 | 第106-107页 |
| ·机场场面交通模型 | 第107-110页 |
| ·滑行花销网络模型 | 第107-109页 |
| ·反向行驶花销函数 | 第109页 |
| ·同向行驶花销函数 | 第109-110页 |
| ·轨迹预测算法 | 第110-115页 |
| ·A*算法 | 第110-111页 |
| ·基于事件触发的A*算法 | 第111-112页 |
| ·Floyd 算法 | 第112-113页 |
| ·基于冲突探测的全局floyd 算法 | 第113-115页 |
| ·仿真结果分析 | 第115-117页 |
| ·仿真结果 | 第115-116页 |
| ·结果分析 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 全文总结与研究展望 | 第118-120页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第118-119页 |
| ·未来的工作展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第133页 |
