多入口条件下的WEB网站负载均衡高可用性的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本人主要工作 | 第12-14页 |
| ·研究工作 | 第12-13页 |
| ·主要思路 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·预计成果和意义 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 Trunk技术与轮询技术 | 第16-30页 |
| 引言 | 第16页 |
| ·负载均衡交换机 | 第16-18页 |
| ·Trunk | 第18-26页 |
| ·Trunk的原理 | 第18-19页 |
| ·Trunk应用场合 | 第19-20页 |
| ·配置Trunk | 第20-22页 |
| ·关于VLAN | 第22-25页 |
| ·应用Trunk | 第25-26页 |
| ·轮询调度算法 | 第26-29页 |
| ·应用1：DNS负载均衡技术 | 第26-27页 |
| ·应用2：基于性能的加权轮询调度策略 | 第27-29页 |
| 总结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于蚁群的改进网络资源和路径优化算法 | 第30-46页 |
| 引言 | 第30页 |
| ·基于蚁群的改进算法 | 第30-41页 |
| ·资源分配流程 | 第30-31页 |
| ·目标函数 | 第31页 |
| ·对综合负载参数L(e)的改进 | 第31-34页 |
| ·使用蚁群算法搜寻最合适的服务器资源 | 第34-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·算法测试 | 第38-41页 |
| ·负载获取方式 | 第41-45页 |
| ·相关介绍 | 第41-43页 |
| ·GET开发 | 第43-45页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 第4章 IP智能识别技术 | 第46-53页 |
| 引言 | 第46页 |
| ·IP智能识别技术 | 第46-47页 |
| ·自动获取电信等IP地址的方法和步骤 | 第47-49页 |
| ·地址来源 | 第47-48页 |
| ·获取方法 | 第48页 |
| ·Linux平台上获取步骤 | 第48-49页 |
| ·IP地址归并的方法和步骤 | 第49-51页 |
| ·配置JAVA环境 | 第49-50页 |
| ·编写反掩码转换和IP地址合并程序 | 第50-51页 |
| ·运行反掩码转换和IP地址合并程序 | 第51页 |
| ·运行环境 | 第51-52页 |
| ·IP识别判断和入口地址定向 | 第52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
