风力发电机变桨距控制技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·风力发电发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外风电发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内风电发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 风力发电技术基本理论 | 第15-24页 |
| ·风力机空气动力学理论 | 第15-17页 |
| ·风能的计算 | 第15页 |
| ·贝茨理论 | 第15-17页 |
| ·风力机的特性参数 | 第17-19页 |
| ·变桨控制基本原理 | 第19-23页 |
| ·风电机组运行状态 | 第19-21页 |
| ·变桨距风机的特点 | 第21-22页 |
| ·风机功率调节策略 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 风力机系统模型建立与修正 | 第24-34页 |
| ·风力机系统的结构 | 第24-26页 |
| ·风机系统模型的建立 | 第26-32页 |
| ·风轮及传动系统模型 | 第26-28页 |
| ·永磁同步发电机模型 | 第28-32页 |
| ·变距执行机构模型 | 第32页 |
| ·风力发电系统仿真模型 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 智能控制器的设计与仿真分析 | 第34-48页 |
| ·控制器的设计分析 | 第34页 |
| ·PI控制器的设计 | 第34-36页 |
| ·PI控制理论概述 | 第34-36页 |
| ·PI控制器仿真设计 | 第36页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第36-44页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第36-38页 |
| ·自适应模糊-PI控制器的设计 | 第38-44页 |
| ·控制器仿真结果分析 | 第44-47页 |
| ·阶跃风速信号的控制分析 | 第44-45页 |
| ·渐变风速信号的控制分析 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 基于神经网络的变桨距预测控制 | 第48-54页 |
| ·桨距角预测技术分析 | 第48页 |
| ·RBF神经网络 | 第48-51页 |
| ·RBF神经网络的结构及特点 | 第48-49页 |
| ·RBF神经网络学习策略 | 第49-51页 |
| ·风速样本的获取与预处理 | 第51-52页 |
| ·仿真效果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第六章 结论及展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 读研期间发表的论文 | 第61页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第61页 |
