| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·个性化推荐的研究现状 | 第11页 |
| ·存在问题及下一步研究方向 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第12页 |
| ·本文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 个性化推荐系统及其关键技术 | 第14-25页 |
| ·个性化推荐系统 | 第14-17页 |
| ·个性化推荐的概念 | 第14页 |
| ·个性化推荐的研究内容 | 第14-15页 |
| ·个性化推荐的体系结构 | 第15-16页 |
| ·个性化推荐的作用 | 第16-17页 |
| ·常用的推荐算法及其研究进展 | 第17-21页 |
| ·基于内容过滤的推荐 | 第17-18页 |
| ·协同过滤推荐 | 第18-20页 |
| ·基于网络结构的推荐 | 第20-21页 |
| ·混合推荐 | 第21页 |
| ·推荐系统的评价标准 | 第21-23页 |
| ·分类准确度标准 | 第21-22页 |
| ·预测准确度标准 | 第22页 |
| ·排序准确度标准 | 第22-23页 |
| ·推荐系统的实现 | 第23-25页 |
| ·Amazon | 第23页 |
| ·eBay | 第23-24页 |
| ·Pandora | 第24页 |
| ·YouTube LeanBack | 第24-25页 |
| 第三章 动态多维社会网络 | 第25-32页 |
| ·社会网络系统概述 | 第25-27页 |
| ·社会网络的概念及规律 | 第25-26页 |
| ·社会网络中的复杂网络特性 | 第26-27页 |
| ·动态多维网络模型的构建 | 第27-30页 |
| ·多维交叠网络的定义 | 第27-29页 |
| ·局域世界演化模型下的多维网络 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 动态多维网络中的个性化推荐算法 | 第32-41页 |
| ·动态多维社会网络中的个性化推荐算法 | 第32-38页 |
| ·用户模型的构建 | 第32-35页 |
| ·识别重叠网络簇的 CPM 聚类 | 第35-36页 |
| ·基于用户相似性的最近邻查询 | 第36-37页 |
| ·推荐的产生 | 第37-38页 |
| ·推荐中的数据稀疏问题 | 第38页 |
| ·个性化推荐系统应用模型 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 仿真实验 | 第41-52页 |
| ·实验数据集 | 第41-42页 |
| ·实验工具 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·个性化推荐实验设计 | 第44-45页 |
| ·对比实验设计 | 第44页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·DMRS 与协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法的比较 | 第45-48页 |
| ·DMRS_dyc 与 DMRS_nondyc 的比较 | 第48-49页 |
| ·DMRS_cpm 与 DMRS_kms 的比较 | 第49-50页 |
| ·实验结论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·已经完成的工作 | 第52页 |
| ·下一步的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |