| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·人类视觉系统 | 第9-14页 |
| ·人类视觉研究概况 | 第9-10页 |
| ·人类视觉生理学特性 | 第10-12页 |
| ·人类视觉心理学特性 | 第12-14页 |
| ·图像质量评价算法的现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要内容和研究成果 | 第16-18页 |
| 第二章 图像质量评价技术的现状及经典成果 | 第18-33页 |
| ·VQEG 组织 | 第18-20页 |
| ·VQEG 组织的成立动机和目标 | 第18页 |
| ·VQEG 组织的主要贡献 | 第18-20页 |
| ·TID2008 图像库 | 第20-27页 |
| ·TID2008 图像库的设计 | 第20-25页 |
| ·TID2008 图像库的MOS 值 | 第25-27页 |
| ·四种经典的图像质量评价算法 | 第27-33页 |
| ·PSNR 算法 | 第27页 |
| ·Lubin 的JND 算法 | 第27-29页 |
| ·SSIM 和MSSIM 算法 | 第29-31页 |
| ·VIF 算法 | 第31-33页 |
| 第三章 数字图像质量评价算法的性能评价 | 第33-52页 |
| ·三种算法的程序设计 | 第33-36页 |
| ·IQA 算法数据的曲线拟合过程 | 第36-46页 |
| ·三次多项式满足单调性的一种代数约束条件 | 第37-39页 |
| ·基于有约束最小二乘法的IQA 算法曲线拟合过程设计 | 第39-42页 |
| ·两种曲线拟合方法的实验比较 | 第42-46页 |
| ·三个评估算法性能的指标 | 第46-48页 |
| ·Pearson 相关系数 | 第46-47页 |
| ·均方根误差 | 第47页 |
| ·离散率 | 第47-48页 |
| ·三种算法比较的实验结果 | 第48-52页 |
| 第四章 基于Contourlet 变换的改进算法 | 第52-68页 |
| ·小波变换与Contourlet 变换 | 第52-58页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第52-55页 |
| ·Contourlet 变换 | 第55-58页 |
| ·改进算法的设计思路 | 第58页 |
| ·实验过程和实验结果 | 第58-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |