数字图像修复算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-16页
·课题研究价值及意义	第8页
·数字图像修复基础模型	第8-10页
·国内外修复算法及研究现状	第10-15页
·论文框架	第15-16页
第二章 基于纹理合成的图像修复算法	第16-29页
·纹理合成技术	第16-17页
·基于样本块的修复算法	第17-20页
·Criminisi算法基本原理	第17-20页
·算法流程	第20页
·非均匀纹理的大区域修复算法	第20-24页
·改进后优先权的计算	第21-22页
·搜索最佳匹配块	第22-24页
·实验仿真结果分析	第24-29页
第三章 基于结构传播的修复算法	第29-40页
·算法概述	第29页
·基于结构传播的修复方法	第29-36页
·边缘连接	第29-32页
·结构传播	第32-36页
·纹理合成	第36页
·实验仿真结果及总结	第36-40页
第四章 基于模型分解的修复算法	第40-59页
·图像分解技术概述	第40-50页
·图像分解技术的发展	第40-41页
·几种典型的图像分解技术	第41-49页
·彩色图像分解	第49-50页
·基于分解的修复算法	第50-59页
·模型分解算法的必要性	第50-51页
·结构纹理分别修复	第51-55页
·结构子图引导原图的修复技术	第55-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
·论文总结	第59-60页
·展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
发表论文情况说明	第65-66页
致谢	第66页