基于双边结构张量的三维图像纹理分析与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-16页 |
| ·地震解释技术 | 第14页 |
| ·图像处理技术 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-19页 |
| ·相干性纹理的研究现状 | 第16-17页 |
| ·曲率纹理的研究现状 | 第17-18页 |
| ·倾向等纹理属性的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 三维图像纹理提取方法原理 | 第21-41页 |
| ·纹理的概念 | 第21-23页 |
| ·二维纹理的概念和特征 | 第21-22页 |
| ·三维纹理概念和特征 | 第22-23页 |
| ·三维纹理属性提取方法 | 第23-36页 |
| ·相干体属性的提取方法 | 第23-25页 |
| ·曲率纹理属性的提取方法 | 第25-32页 |
| ·倾向等纹理属性的提取方法 | 第32-36页 |
| ·三维纹理属性的预处理—保边平滑 | 第36-40页 |
| ·一维保边平滑 | 第37页 |
| ·二维保边平滑 | 第37-38页 |
| ·三维保边平滑 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于梯度结构张量的图像纹理提取算法 | 第41-50页 |
| ·梯度结构张量理论 | 第41-47页 |
| ·梯度结构张量 | 第41-42页 |
| ·特征值分析 | 第42-43页 |
| ·基于 GST 倾角方位角估计 | 第43-44页 |
| ·主成分分析 | 第44-47页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 梯度结构张量的改进算法 | 第50-61页 |
| ·基于三维滑动时窗的快速算法 | 第50-54页 |
| ·滑动时窗机制 | 第50-52页 |
| ·梯度结构张量的快速算法 | 第52-54页 |
| ·基于双边结构张量的改进算法 | 第54-58页 |
| ·双边滤波 | 第54-57页 |
| ·双边结构张量的构建 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 纹理分析在三维地震图像中的应用 | 第61-70页 |
| ·介绍 | 第61-63页 |
| ·三维地震图像介绍 | 第61-62页 |
| ·工区介绍 | 第62-63页 |
| ·实际应用 | 第63-69页 |
| ·相干体属性在 F3 工区中的应用 | 第63-64页 |
| ·倾向等属性在 F3 工区中的应用 | 第64-67页 |
| ·曲率属性在 F3 工区中的应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
