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图像局部不变特征提取技术研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-25页
   ·论文的研究背景第12-14页
   ·局部不变特征提取方法的国内外研究现状第14-22页
     ·局部不变特征提取方法分类第14页
     ·角点检测子的研究现状分析第14-17页
     ·角点检测子性能比较第17-19页
     ·区域检测子的研究现状分析第19-21页
     ·区域检测子性能比较第21-22页
   ·论文的研究意义和目的第22-23页
   ·论文的研究思路和主要研究内容第23-25页
2 不变特征相关理论第25-41页
   ·尺度空间理论第25-30页
     ·尺度空间发展历程第25-27页
     ·尺度空间的数学定义和基本思想第27-28页
     ·线性尺度空间第28-29页
     ·图像的多尺度表达第29页
     ·尺度空间应用于仿射不变特征检测的意义第29-30页
   ·图像特征及其仿射不变性第30-40页
     ·图像的特征第30-33页
     ·不变特征第33-34页
     ·仿射变换第34-39页
     ·仿射不变特征第39-40页
   ·本章小结第40-41页
3 加速的椭圆形最大稳定极值区域仿射不变性检测子第41-63页
   ·最大稳定极值区域第41-44页
     ·最大稳定极值区域的数学定义第42-43页
     ·最大稳定极值区域的性质第43-44页
   ·加速的椭圆形最大稳定极值区域的提取算法第44-56页
     ·算法流程第44页
     ·像素点排序第44页
     ·邻域四叉树第44-46页
     ·极值区域的提取第46-49页
     ·成分树第49-50页
     ·最大稳定判定条件第50-53页
     ·区域的最终确定第53-54页
     ·区域的椭圆形调整第54-56页
   ·实验及结果分析第56-62页
     ·广义仿射不变性的实验验证和分析第56-60页
     ·可重复性实验验证和分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
4 基于点区域的仿射不变性检测子第63-90页
   ·基于规范化LoG方程的尺度不变性检测子第63-73页
     ·尺度自适应的Harris角点检测子第64-67页
     ·基于尺度规范化LoG方程的自动尺度选择第67-70页
     ·尺度不变性特征的迭代检测第70-72页
     ·实验结果第72-73页
   ·位置/尺度/形状同步迭代的仿射不变性点区域检测子第73-83页
     ·基于形状自适应的仿射规范化理论第74-78页
     ·仿射不变性点区域的检测第78-83页
   ·实验及结果分析第83-89页
     ·广义仿射不变性的实验验证和分析第83-88页
     ·可重复性的实验验证和分析第88-89页
   ·本章小结第89-90页
5 基于目标区域内局部不变特征和空间一致性度量的图像检索技术第90-123页
   ·基于内容的图像检索第90-92页
     ·基于对象区域的检索第91页
     ·基于显著性特征的检索第91-92页
   ·SIFT描述子第92-95页
     ·特征的方向第92-94页
     ·图像局部特征描述子的生成第94-95页
   ·基于空间一致性的目标区域内仿射不变特征图像检索理论第95-109页
     ·基于矢量量化不变性描述子的视觉关键词表第95-99页
     ·空间一致性第99-107页
     ·基于目标区域的图像检索第107-109页
   ·基于EMSER-A的图像检索第109-114页
     ·实验参数说明第110-111页
     ·检索结果衡量标准第111-112页
     ·检索示例第112-113页
     ·检索结果分析第113-114页
   ·基于LS~2-I的图像检索第114-116页
   ·稳定性大库验证第116-120页
   ·广义检索第120-121页
   ·检索时间分析第121-122页
   ·本章小结第122-123页
结论第123-126页
参考文献第126-139页
论文创新点摘要第139-140页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第140-142页
致谢第142-143页

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