面向数据挖掘的数据预处理系统设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·选题背景意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据预处理综述 | 第14-22页 |
| ·数据质量 | 第14-17页 |
| ·数据质量问题概述 | 第14-16页 |
| ·数据质量的衡量 | 第16-17页 |
| ·数据清理 | 第17-19页 |
| ·数据中的缺损值 | 第17-18页 |
| ·数据中的噪音 | 第18-19页 |
| ·重复记录的检测 | 第19页 |
| ·数据集成 | 第19-20页 |
| ·数据变换 | 第20页 |
| ·数据约简 | 第20-22页 |
| 3 系统的架构设计 | 第22-29页 |
| ·数据预处理划分与系统需求 | 第22-23页 |
| ·系统的整体框架 | 第23-24页 |
| ·格式转换子系统架构 | 第24-25页 |
| ·预处理算法实现环境子系统架构 | 第25-27页 |
| ·数据的管理部分 | 第27-29页 |
| 4 系统主要功能及实现 | 第29-43页 |
| ·系统的启动 | 第29-32页 |
| ·数据源类型选择 | 第29-30页 |
| ·数据预处理主界面 | 第30-32页 |
| ·数据的检查 | 第32-33页 |
| ·属性类型检查与统计 | 第32页 |
| ·缺损值的检查与统计 | 第32-33页 |
| ·缺损值的填充处理 | 第33-36页 |
| ·缺损值的填充方式 | 第33-34页 |
| ·基本无监督填充 | 第34-35页 |
| ·基本有监督填充 | 第35-36页 |
| ·噪音数据的处理 | 第36-39页 |
| ·数据的规范化 | 第39页 |
| ·数据格式转换 | 第39-43页 |
| 5 重复记录的检测 | 第43-60页 |
| ·基本的检测框架 | 第43-49页 |
| ·属性的相似度 | 第43-46页 |
| ·记录间的比较策略 | 第46-48页 |
| ·重复记录的识别 | 第48-49页 |
| ·重复记录检测的实现 | 第49-53页 |
| ·单属性匹配方法 | 第49-51页 |
| ·线性组合匹配策略 | 第51-53页 |
| ·一种改进的后缀数组分块策略 | 第53-60页 |
| ·改进策略 | 第53-54页 |
| ·算法思想 | 第54-56页 |
| ·实验评估 | 第56-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·下一步研究工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
