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Fuzzy综合评判丢包区分模型构建方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-28页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·拥塞控制概述第12-15页
     ·拥塞产生的原因第12-13页
     ·TCP拥塞控制算法的发展第13-15页
   ·异构网络丢包区分算法研究现状第15-22页
     ·异构网络中影响TCP性能的主要因素第15-17页
     ·目前的主要解决方案第17-18页
     ·目前端到端丢包区分算法的主要问题第18-22页
   ·本文研究的主要内容及创新点第22-23页
   ·本文的结构及安排第23-25页
 参考文献第25-28页
第二章 Fuzzy综合评判的数学模型第28-33页
   ·引言第28页
   ·Fuzzy综合评判模型第28-29页
   ·Fuzzy综合评判步骤第29-31页
   ·本章小结第31-32页
 参考文献第32-33页
第三章 因素集隶属度函数的研究第33-47页
   ·引言第33页
   ·异构网络丢包率模型第33-34页
   ·UMTS网络第34-36页
   ·因素集参数的选择第36-39页
     ·相对单向传输时延ROD第36-37页
     ·平均Ack/超时次数比第37-39页
   ·ROD隶属度函数的确定第39-42页
     ·ROD的统计概率特性第39-40页
     ·仿真验证第40-42页
   ·平均Ack/超时次数比隶属度函数的确定第42-44页
     ·平均Ack/超时次数比的统计概率特性第42-43页
     ·仿真验证第43-44页
   ·本章小结第44-45页
 参考文献第45-47页
第四章 因素集隶属度函数初始化算法的研究第47-69页
   ·引言第47页
   ·模糊聚类分析第47-49页
     ·模糊聚类分析概述第47-48页
     ·模糊聚类分析的方法第48-49页
   ·基于势函数的方法第49-58页
     ·基于密度的聚类方法第49-50页
     ·势函数算法描述第50-52页
     ·仿真验证第52页
     ·不同丢包模式隶属度函数的确定第52-54页
     ·参数的自适应调整第54-55页
     ·仿真验证第55-58页
   ·基于PEM的方法第58-65页
     ·高斯混合模型的EM算法第59-60页
     ·EM算法分析第60页
     ·仿真验证第60-61页
     ·不同丢包模式下隶属度函数的确定第61-62页
     ·仿真验证第62-65页
   ·基于势函数的方法与基于PEM的方法比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
 参考文献第67-69页
第五章 单因素评判第69-82页
   ·引言第69页
   ·评判流程第69-70页
   ·仿真模型第70-71页
   ·评价指标第71-73页
     ·公平性第72页
     ·友好性第72-73页
   ·采用ROD参数进行丢包原因区分性能测试第73-76页
     ·吞吐量比较第73-74页
     ·公平性比较第74-75页
     ·友好性比较第75-76页
   ·采用平均Ack/超时次数比进行丢包原因区分性能测试第76-79页
     ·吞吐量比较第76-77页
     ·公平性比较第77-78页
     ·友好性比较第78-79页
   ·本章小结第79-80页
 参考文献第80-82页
第六章 动态权重算法的研究第82-88页
   ·引言第82页
   ·权重的确定方法第82-83页
   ·贴近度第83-85页
     ·内积与外积第83-84页
     ·格贴近度第84-85页
   ·动态权重函数的确定第85-86页
     ·ROD动态权重函数的确定第85页
     ·平均Ack/超时次数比动态权重函数的确定第85-86页
   ·本章小结第86-87页
 参考文献第87-88页
第七章 基于Fuzzy综合评判的丢包区分算法第88-98页
   ·引言第88页
   ·算法描述第88-91页
   ·评判流程第91-92页
   ·算法性能测试第92-96页
     ·吞吐量比较第92-94页
     ·公平性比较第94-95页
     ·友好性比较第95-96页
   ·本章小结第96-97页
 参考文献第97-98页
第八章 总结与展望第98-100页
   ·工作总结第98-99页
   ·下一步的工作第99-100页
致谢第100-101页
攻读学位期间发表的学术论文目录第101页

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