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空间机器人目标捕获的路径规划与实验研究

摘要第1-6页
Abstract第6-19页
第1章 绪论第19-40页
   ·课题背景及意义第19-21页
     ·课题来源第19页
     ·研究的目的及意义第19-21页
   ·研究综述第21-38页
     ·国外空间机器人项目发展概况第21-29页
     ·空间机器人路径规划方法概述第29-34页
     ·空间机器人地面实验系统综述第34-38页
   ·本文主要研究内容及章节安排第38-40页
第2章 空间机器人运动学及动力学基本方程第40-65页
   ·引言第40-41页
   ·基本符号定义第41-43页
   ·刚体姿态的表示第43-47页
     ·旋转矩阵表示法第43-44页
     ·欧拉角表示法第44-45页
     ·单位四元数表示法第45-47页
   ·空间机器人运动学方程第47-55页
     ·空间机器人一般运动方程第47-48页
     ·基座位姿固定时的运动学方程第48页
     ·自由飞行模式的运动学方程第48-49页
     ·自由漂浮模式的运动学方程第49-52页
     ·空间机器人的虚拟机械臂建模方法第52-55页
   ·空间机器人动力学方程第55-56页
     ·空间机器人系统的能量第55页
     ·空间机器人一般动力学方程第55-56页
     ·自由漂浮空间机器人动力学方程第56页
   ·自由漂浮空间机器人与固定基座机器人的比较第56-59页
     ·位置级运动学比较第56-57页
     ·速度级运动学比较第57-58页
     ·工作空间比较第58-59页
   ·本文研究的空间机器人系统第59-63页
     ·动力学参数表示第59-61页
     ·虚拟机械臂模型的虚拟连杆参数第61页
     ·DH 坐标系及DH 参数表示第61-62页
     ·几点说明第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第3章 空间机器人笛卡尔路径规划第65-86页
   ·引言第65-66页
   ·空间机器人笛卡尔点到点路径规划第66-75页
     ·点到点路径规划问题第66-67页
     ·关节函数参数化第67-68页
     ·关节函数的归一化第68-71页
     ·路径规划问题的求解第71-72页
     ·仿真研究第72-75页
   ·空间机器人笛卡尔连续路径规划第75-84页
     ·笛卡尔空间连续位姿跟踪第75-78页
     ·基座姿态无扰动的笛卡尔路径规划第78-81页
     ·基座姿态调整的笛卡尔路径规划第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第4章 空间机器人奇异回避的路径规划第86-123页
   ·引言第86-87页
   ·PUMA 类型机器人的奇异回避路径规划第87-106页
     ·K10 机器人的运动学建模第87-91页
     ·奇异条件分离第91-96页
     ·奇异回避的路径规划第96-101页
     ·奇异回避路径规划方法的仿真和实验第101-106页
   ·空间机器人奇异回避路径规划的研究第106-122页
     ·基座位姿固定模式下的奇异回避规划第106页
     ·自由飞行空间机器人的奇异回避路径规划第106-115页
     ·自由漂浮情况下的避奇异路径规划方法第115-122页
   ·本章小结第122-123页
第5章 空间机器人目标捕获的自主路径规划第123-147页
   ·引言第123-124页
   ·相机成像模型第124-126页
     ·图像坐标系与成像平面坐标系第124-125页
     ·针孔成像模型第125-126页
   ·基于位置的自主路径规划第126-134页
     ·主要流程第126-127页
     ·PNP 问题与位姿测量第127-129页
     ·目标运动的预测第129-130页
     ·空间机器人末端运动规划第130-132页
     ·空间机器人自主奇异回避算法第132-133页
     ·基座姿态扰动的预测及关节速度的自调整第133-134页
   ·基于图像的自主路径规划第134-145页
     ·主要流程第134-135页
     ·图像特征变化与末端位姿变化之间的关系第135-137页
     ·目标运动的预测第137-139页
     ·空间机器人末端运动规划第139页
     ·图像雅可比矩阵奇异性的分析第139-145页
   ·空间机器人目标捕获实验研究第145页
   ·基于位置及基于图像自主路径规划方法比较第145页
   ·本章小结第145-147页
第6章 目标的停靠与基座姿态重稳定规划第147-166页
   ·引言第147-148页
   ·基于遗传算法的非完整路径规划方法第148-161页
     ·系统状态变量第148页
     ·关节函数参数化第148-150页
     ·目标函数的定义第150-153页
     ·基于遗传算法的路径规划问题求解第153-154页
     ·仿真研究第154-161页
   ·目标的停靠与基座姿态重稳定第161-165页
     ·目标捕获第161-162页
     ·动力学参数辨识第162-163页
     ·捕获后目标的停靠与基座姿态的重稳定第163-165页
   ·本章小结第165-166页
第7章 空间机器人地面实验系统的建立第166-193页
   ·引言第166-167页
   ·混合地面实验思想第167-169页
     ·两种典型的混合实验思想第167-168页
     ·动力学模拟与运动学等效第168-169页
   ·实验思想的实现第169-176页
     ·空间机器人运动的动力学模拟第169页
     ·位置级的运动学等效第169-172页
     ·速度级的运动学等效第172-176页
   ·实现思想的数学仿真第176-179页
     ·仿真的初始条件第176-177页
     ·模式I 的仿真第177-178页
     ·模式II 的仿真第178-179页
     ·两种模式的分析和比较第179页
   ·空间机器人地面实验系统的建立第179-183页
     ·两套工业机器人第181页
     ·手眼视觉测量系统第181页
     ·三维实时仿真系统第181-182页
     ·目标星模拟器第182页
     ·全局视觉系统第182-183页
   ·空间机器人路径规划算法的实验研究第183-192页
     ·基于位置的自主路径规划实验第183-189页
     ·基于图像的自主路径规划实验第189-192页
   ·本章小结第192-193页
结论第193-196页
参考文献第196-212页
攻读博士学位期间所撰写的论文第212-215页
致谢第215-216页
个人简历第216页

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