基于BP神经网络的室内定位技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·室内定位的研究意义和研究现状 | 第9-10页 |
| ·室内定位的研究意义 | 第9页 |
| ·室内定位研究现状 | 第9-10页 |
| ·室内无线定位的主要难点 | 第10-11页 |
| ·室内定位技术研究方向 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 定位技术分析 | 第13-20页 |
| ·相关技术 | 第13-16页 |
| ·信号 | 第13-14页 |
| ·定位方法 | 第14-16页 |
| ·室内定位技术与室外定位技术的差异 | 第16-17页 |
| ·研究热点 | 第17-19页 |
| ·粒度 | 第17页 |
| ·系统性能 | 第17-18页 |
| ·成本 | 第18页 |
| ·容错能力 | 第18页 |
| ·集中或分布式计算 | 第18-19页 |
| ·可扩充性 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于BP神经网络的室内定位模型 | 第20-34页 |
| ·定位模型 | 第20-21页 |
| ·BP神经网络模型和信号衰减模型的对比 | 第21-27页 |
| ·BP神经网络模型 | 第21-25页 |
| ·信号衰减模型 | 第25-27页 |
| ·样本数据的采集和处理 | 第27页 |
| ·网络结构的确定 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络的初始化、训练与仿真 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 位置服务应用研究 | 第34-42页 |
| ·智能医院系统结构 | 第34-36页 |
| ·智能医院系统类设计 | 第36-37页 |
| ·智能医院系统网络结构 | 第37-39页 |
| ·智能医院系统数据流程 | 第39页 |
| ·智能医院系统功能模块设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论和展望 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第49页 |
| 发表论文 | 第49页 |
| 著作和教材 | 第49页 |
