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基于菌群优化的PID控制器整定研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
致谢第7-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·智能仿生算法第11-17页
     ·遗传算法第11-12页
     ·蚁群算法第12-14页
     ·人工鱼群算法第14-15页
     ·PSO算法第15页
     ·菌群优化算法(BFO)第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
第二章 菌群优化算法原理第18-25页
   ·引言第18-19页
   ·理论依据第19-20页
   ·菌群优化算法第20-23页
     ·BFO算法原型第20-21页
     ·算法流程第21-23页
   ·菌群优化算法参数选取第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 菌群优化算法在积分过程 PID控制器优化设计中的应用第25-38页
   ·引言第25-26页
   ·PID控制第26-29页
     ·PID控制器第26-28页
     ·控制性能与优化指标第28-29页
   ·基于菌群优化算法的PID控制器参数整定第29-31页
   ·仿真实验与结果第31-37页
   ·小结第37-38页
第四章 基于菌群优化算法的二自由度 PID控制器优化设计第38-51页
   ·引言第38-39页
   ·二自由度 PID控制器第39-40页
   ·基于菌群优化算法的二自由度 PID控制器的参数整定第40-41页
   ·仿真研究第41-45页
   ·连续搅拌反应釜系统第45-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于模糊菌群优化算法的 PID控制器参数优化整定第51-60页
   ·引言第51页
   ·模糊菌群优化算法第51-54页
   ·基于模糊菌群优化算法的PID控制器参数优化第54-55页
   ·仿真实验与结果第55-59页
   ·小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·全文总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-71页
作者在攻读硕士学位期间完成的论文和参与的项目第71-72页
作者简介第72页

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