基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 引言	第8-11页
·研究背景	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文工作	第10页
·论文组织结构	第10-11页
第2章 信息检索概述	第11-20页
·信息检索定义	第11-12页
·信息检索中的文档表示	第12-14页
·信息检索经典模型	第14-16页
·布尔模型	第14-15页
·向量模型	第15-16页
·概率模型	第16页
·检索性能评测指标	第16-18页
·语义检索	第18-20页
第3章 基于贝叶斯网络的信息检索模型	第20-29页
·贝叶斯网络	第20-22页
·用于信息检索的贝叶斯网络模型	第22-29页
·推理网络模型	第23-24页
·信念网络模型	第24-25页
·贝叶斯网络检索模型	第25-29页
第4章 基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展	第29-40页
·挖掘术语关系	第29-33页
·术语相似度	第29页
·信息检索中的同义词	第29-31页
·量化同义词间的相似性	第31-33页
·利用术语相似度扩展贝叶斯网络检索模型	第33-35页
·概率估计	第35-37页
·根术语节点	第35页
·非根术语节点	第35-36页
·文档节点	第36-37页
·推理与检索机制	第37-40页
第5章 模型性能评测	第40-46页
·测试参考集合	第40-43页
·模型性能评测与分析	第43-44页
·模型性能评测小结	第44-46页
第6章 总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第51-52页
致谢	第52页