盲目图像复原方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| 2 盲目图像复原的基本原理及方法 | 第11-22页 |
| ·图像退化模型 | 第11-13页 |
| ·连续函数的退化模型 | 第11-12页 |
| ·退化模型的离散形式 | 第12-13页 |
| ·反卷积病态问题 | 第13-15页 |
| ·盲目图像复原基本方法 | 第15-21页 |
| ·先验模糊辨识方法 | 第15-16页 |
| ·联合辨识方法 | 第16-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于空间域共轭梯度法的盲目图像复原方法 | 第22-33页 |
| ·理论基础 | 第22-23页 |
| ·代价函数的建立 | 第23-24页 |
| ·共轭梯度搜索 | 第24-25页 |
| ·最佳步长的选择 | 第25-27页 |
| ·算法描述及实现 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·运动模糊 | 第29-30页 |
| ·离焦模糊 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 4 实现复原图像细节保持的正则化技术 | 第33-40页 |
| ·正则化参数选择的基本原理 | 第33-35页 |
| ·正则化参数的自适应选择方法 | 第35-38页 |
| ·代价函数凸性分析 | 第35-36页 |
| ·迭代算法收敛性分析 | 第36-37页 |
| ·自适应选择正则化参数方法描述 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 同时实现噪声抑制和细节保持的正则化技术 | 第40-51页 |
| ·基于偏微分方程的图像复原原理 | 第40-43页 |
| ·各向同性扩散方程法 | 第40-41页 |
| ·各向异性扩散方程法 | 第41-43页 |
| ·基于各向异性扩散原理的正则化图像复原方法 | 第43-45页 |
| ·算法描述及实现 | 第45-48页 |
| ·Ψ(t)函数的建立 | 第45-46页 |
| ·算法实现 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
