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多传感器图像融合方法研究及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8页
   ·国内外现状第8-10页
   ·本文主要研究内容第10-12页
第2章 多传感器图像融合第12-18页
   ·引言第12页
   ·图像融合的应用第12-14页
     ·基于小波的遥感图像融合第12-13页
     ·医学应用第13页
     ·隐匿武器检查第13-14页
   ·图像融合的分类第14-15页
   ·几种像素级融合方法第15-16页
   ·融合方法评价第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 图像的伪彩色融合第18-32页
   ·引言第18页
   ·Toet 提出的伪彩色融合算法第18-21页
   ·改进的Toet 算法第21-24页
   ·基于生物视觉的伪彩色融合方法第24-31页
     ·生物视觉原理第24-26页
     ·基于感受野模型的融合处理第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于小波变换的图像融合第32-47页
   ·引言第32页
   ·图像融合过程第32-33页
   ·小波分析第33-34页
     ·图像的小波变换第33-34页
     ·小波变换方式第34页
   ·融合规则第34-37页
     ·特征提取第34-36页
     ·数据融合第36-37页
   ·可见光与红外光图像融合实验第37-45页
     ·简单融合与多分辨融合方法比较第37-39页
     ·基于金字塔形小波变换的图像融合第39-41页
     ·基于小波包变换的图像融合第41-44页
     ·有域值图像融合第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 多传感器图像融合的硬件实现第47-65页
   ·引言第47页
   ·提升算法第47-50页
     ·提升算法原理第47-49页
     ·DB9/7 小波提升算法第49-50页
   ·硬件实现方案第50-60页
     ·系统硬件结构第50-56页
     ·系统软件结构第56-60页
   ·融合方法的硬件仿真第60-64页
     ·DSP 外部存储器扩展第60-61页
     ·DSP 的软件开发第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-74页
致谢第74页

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