多传感器图像融合方法研究及实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景 | 第8页 |
·国内外现状 | 第8-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
第2章 多传感器图像融合 | 第12-18页 |
·引言 | 第12页 |
·图像融合的应用 | 第12-14页 |
·基于小波的遥感图像融合 | 第12-13页 |
·医学应用 | 第13页 |
·隐匿武器检查 | 第13-14页 |
·图像融合的分类 | 第14-15页 |
·几种像素级融合方法 | 第15-16页 |
·融合方法评价 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第3章 图像的伪彩色融合 | 第18-32页 |
·引言 | 第18页 |
·Toet 提出的伪彩色融合算法 | 第18-21页 |
·改进的Toet 算法 | 第21-24页 |
·基于生物视觉的伪彩色融合方法 | 第24-31页 |
·生物视觉原理 | 第24-26页 |
·基于感受野模型的融合处理 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于小波变换的图像融合 | 第32-47页 |
·引言 | 第32页 |
·图像融合过程 | 第32-33页 |
·小波分析 | 第33-34页 |
·图像的小波变换 | 第33-34页 |
·小波变换方式 | 第34页 |
·融合规则 | 第34-37页 |
·特征提取 | 第34-36页 |
·数据融合 | 第36-37页 |
·可见光与红外光图像融合实验 | 第37-45页 |
·简单融合与多分辨融合方法比较 | 第37-39页 |
·基于金字塔形小波变换的图像融合 | 第39-41页 |
·基于小波包变换的图像融合 | 第41-44页 |
·有域值图像融合 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第5章 多传感器图像融合的硬件实现 | 第47-65页 |
·引言 | 第47页 |
·提升算法 | 第47-50页 |
·提升算法原理 | 第47-49页 |
·DB9/7 小波提升算法 | 第49-50页 |
·硬件实现方案 | 第50-60页 |
·系统硬件结构 | 第50-56页 |
·系统软件结构 | 第56-60页 |
·融合方法的硬件仿真 | 第60-64页 |
·DSP 外部存储器扩展 | 第60-61页 |
·DSP 的软件开发 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |