基于Context Aware的可穿戴计算机导航系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·可穿戴计算机的发展及现状 | 第12-14页 |
| ·Context Aware简介 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 可穿戴计算机技术分析 | 第18-28页 |
| ·可穿戴计算机的典型组成 | 第18-20页 |
| ·无线自组网 | 第20-21页 |
| ·可穿戴计算机的操作系统 | 第21-22页 |
| ·Context Aware在可穿戴计算中的应用 | 第22-24页 |
| ·最佳路径选择 | 第24-25页 |
| ·动态运动轨迹预测 | 第25-27页 |
| ·基于目标图像序列的轨迹预测 | 第25-26页 |
| ·基于GPS位置信息的轨迹预测 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Context Aware导航模块的设计 | 第28-48页 |
| ·地理信息采集 | 第29-32页 |
| ·GIS简介 | 第29-30页 |
| ·GPS系统的组成 | 第30-31页 |
| ·GPS数据的解析 | 第31-32页 |
| ·基于粗集理论的最佳路径选择 | 第32-39页 |
| ·粗集理论概述 | 第32-33页 |
| ·粗集理论的几个基本概念 | 第33-35页 |
| ·基于粗集理论的属性重要度及其权重确定方法 | 第35-37页 |
| ·基于粗集理论的最佳路径选择算法 | 第37-39页 |
| ·动态运动轨迹预测 | 第39-46页 |
| ·可穿戴计算机使用者的运动特性 | 第40页 |
| ·利用Lagrange插值法建立轨迹预测模型 | 第40-42页 |
| ·利用样条插值法建立轨迹预测模型 | 第42-43页 |
| ·利用曲线拟合法建立轨迹预测模型 | 第43-45页 |
| ·三种基于滑动窗口的轨迹预测模型的特点 | 第45-46页 |
| ·轨迹预测模型的精度分析方法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 功能模块的测试与仿真 | 第48-58页 |
| ·评价方法与测试平台 | 第48-49页 |
| ·评价方法 | 第48页 |
| ·测试平台 | 第48-49页 |
| ·基于粗集理论的最佳路径选择算法仿真 | 第49-51页 |
| ·随机图理论 | 第49-50页 |
| ·最佳路径选择算法的时间测试 | 第50-51页 |
| ·最佳路径选择算法的效果测试 | 第51页 |
| ·动态轨迹预测的仿真与分析 | 第51-57页 |
| ·移动模型的介绍与分析 | 第51-52页 |
| ·可穿戴计算机随机运动轨迹的产生 | 第52页 |
| ·动态轨迹预测的仿真测试与分析 | 第52-55页 |
| ·三种动态轨迹预测方法的比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第65页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第65-66页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
