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无线通信中对时变色散信道的盲均衡与盲辩识方法研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-11页
目录第11-15页
符号说明第15-17页
第一章 绪论第17-37页
 1.1 研究背景第17-23页
  1.1.1 无线通信环境决定要采用自适应均衡第17-20页
  1.1.2 为什么要采用盲均衡与盲辨识技术第20-23页
 1.2 盲均衡与盲辨识技术的研究现状第23-32页
  1.2.1 基于高阶统计量的方法第23-25页
  1.2.2 基于二阶统计量的方法第25-29页
  1.2.3 对时变信道的盲均衡与盲辨识第29-32页
 1.3 本文的创新点第32-33页
 1.4 论文结构及内容安排第33-37页
第二章 盲均衡与盲辨识技术基础第37-59页
 2.1 盲均衡系统模型第37-45页
  2.1.1 盲均衡工作机制第37-39页
  2.1.2 多信道模型的获取第39-43页
  2.1.3 盲均衡数学模型第43-45页
 2.2 盲辨识及盲均衡条件第45-51页
  2.2.1 基本定义第45-47页
  2.2.2 盲辨识条件第47-49页
  2.2.3 盲均衡条件第49-51页
 2.3 与其他盲信号处理方法的联系第51-52页
 2.4 盲均衡与盲辨识技术常用数学工具第52-59页
  2.4.1 多采样率理论第52-54页
  2.4.2 多项式矩阵理论第54-56页
  2.4.3 线性系统理论第56-59页
第三章 对色散信道的滤波器组联合均衡方法第59-83页
 3.1 引言第59-60页
 3.2 块传输系统基本单元第60-61页
 3.3 预编码-判决反馈均衡最优设计第61-72页
  3.3.1 联合均衡系统模型第61-65页
  3.3.2 最大互信息量最优设计第65-71页
  3,3.3 两点结论第71-72页
 3.4 三种联合均衡方法的性能比较第72-77页
  3.4.1 另外两种方法的设计结果第72-74页
  3.4.2 性能比较第74-77页
 3.5 仿真实验第77-81页
 3.6 本章小结第81-83页
第四章 时变色散信道的离散正则模型第83-107页
 4.1 引言第83-85页
 4.2 时变信道的模型研究第85-90页
  4.2.1 信道模型第85页
  4.2.2 时变信道的统计模型第85-87页
  4.2.3 时变信道的确定性模型第87-89页
  4.2.4 时变信道的仿真第89-90页
 4.3 CDMA时变信道的离散正则模型第90-93页
 4.4 对CDMA离散正则模型的推广第93-97页
 4.5 对离散正则模型的讨论第97-102页
  4.5.1 与复指数基展开模型的关系第97-100页
  4.5.2 与连续正则模型的关系第100-102页
 4.6 仿真实验第102-106页
 4.7 本章小结第106-107页
第五章 对时变信道基于离散正则模型的盲均衡与盲辨识方法第107-131页
 5.1 引言第107-108页
 5.2 离散正则模型第108-109页
 5.3 对信道矩阵的盲辨识算法第109-121页
  5.3.1 子空间盲辨识方法第109-116页
  5.3.2 两级盲辨识算法第116-121页
 5.4 对时变信道的间接盲均衡方法第121-123页
 5.5 对时变信道的直接盲均衡算法第123-125页
 5.6 仿真实验第125-129页
 5.7 本章小结第129-131页
第六章 基于特征恢复的自适应直接盲均衡算法第131-139页
 6.1 引言第131-132页
 6.2 系统模型第132-133页
 6.3 学习算法第133-137页
  6.3.1 基本定理第134-135页
  6.3.2 单层神经网络的学习算法第135-136页
  6.3.3 两点结论第136-137页
 6.4 仿真结果第137-138页
 6.5 本章小结第138-139页
第七章 论文总结和今后研究工作第139-143页
 7.1 论文总结第139-141页
 7.2 今后研究工作第141-143页
参考文献第143-159页
致谢第159-161页
个人简历第161-163页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第163-164页

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