| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 多相流检测 | 第11-13页 |
| 1．1．1 多相流的基本概念 | 第11页 |
| 1．1．2 多相流系统的工业应用背景 | 第11-12页 |
| 1．1．3 多相流的主要参数 | 第12-13页 |
| 1．2 多相流过程层析成象技术 | 第13-14页 |
| 1．3 粉料气力输送过程在线检测 | 第14-15页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 过程层析成象技术综述 | 第18-39页 |
| 2．1 过程层析成象技术发展简介 | 第19-20页 |
| 2．2 过程层析成象特点、系统构成和分类 | 第20-25页 |
| 2．2．1 过程层析成象技术的特点 | 第20-21页 |
| 2．2．2 过程层析成象系统的构成 | 第21页 |
| 2．2．3 基于不同敏感原理的过程层析成象技术 | 第21-25页 |
| 2．3 过程层析成象的数学基础及其图象重建 | 第25-27页 |
| 2．4 电容层析成象技术 | 第27-39页 |
| 2．4．1 ECT系统 | 第27-29页 |
| 2．4．2 ECT技术目前存在的问题 | 第29页 |
| 2．4．3 ECT图象重建算法 | 第29-39页 |
| 第三章 神经网络与软测量建模 | 第39-52页 |
| 3．1 神经网络类型 | 第40-41页 |
| 3．1．1 结构分类 | 第40页 |
| 3．1．2 学习算法分类 | 第40-41页 |
| 3．2 神经网络用于软测量建模的可行性分析 | 第41-43页 |
| 3．3 前向网络 | 第43-48页 |
| 3．3．1 多层感知器网络 | 第43-46页 |
| 3．3．2 基于前向网络的非线性系统建模 | 第46-48页 |
| 3．4 反馈网络 | 第48-50页 |
| 3．4．1 Elman网络 | 第49页 |
| 3．4．2 基于Elman网络的非线性动态系统建模 | 第49-50页 |
| 3．5 基于神经网络的软测量建模基本步骤 | 第50-52页 |
| 第四章 基于神经网络的油气两相流图象重建 | 第52-75页 |
| 4．1 引言 | 第53页 |
| 4．2 油气两相管流的电容测量实验 | 第53-59页 |
| 4．2．1 12电极电容传感装置 | 第53-55页 |
| 4．2．2 数据采集系统 | 第55-56页 |
| 4．2．3 拟动态实验 | 第56-59页 |
| 4．2．4 实验数据预处理 | 第59页 |
| 4．3 基于BP神经网络的图象重建法 | 第59-65页 |
| 4．3．1 重建图象的表示 | 第59-60页 |
| 4．3．2 BP网络用于图象重建的方法 | 第60-65页 |
| 4．4 拟动态实验图象重建结果 | 第65-70页 |
| 4．5 动态实验图象重建结果 | 第70-73页 |
| 4．5．1 动态实验 | 第70-71页 |
| 4．5．2 图象重建结果 | 第71-73页 |
| 4．6 小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于神经网络的油水两相流及油气水三相流图象重建 | 第75-95页 |
| 5．1 引言 | 第76页 |
| 5．2 12电极电容测量系统的有限元模型 | 第76-79页 |
| 5．3 基于BP网络的油水两相流图象重建 | 第79-83页 |
| 5．3．1 油水两相介电常数分布的仿真实验 | 第79-80页 |
| 5．3．2 油水两相管流图象重建 | 第80-83页 |
| 5．4 基于BP网络的油气水三相流图象重建 | 第83-88页 |
| 5．4．1 油气水三相介电常数分布的仿真实验 | 第83-84页 |
| 5．4．2 油气水三相管流图象重建 | 第84-88页 |
| 5．5 基于Elman反馈网络的油气水三相流图象重建 | 第88-90页 |
| 5．6 基于分组BP网络的油气水三相流图象重建 | 第90-93页 |
| 5．7 小结 | 第93-95页 |
| 第六章 基于神经网络的流型及分相含率间接测量 | 第95-111页 |
| 6．1 引言 | 第96页 |
| 6．2 基于自组织神经网络的油气两相管流截面流型辨识 | 第96-106页 |
| 6．2．1 油水两相管流的截面流型 | 第96-97页 |
| 6．2．2 模式识别与两相流流型辨识 | 第97-98页 |
| 6．2．3 自组织神经网络 | 第98-101页 |
| 6．2．4 基于自组织神经网络的流型辨识 | 第101-106页 |
| 6．3 基于BP网络的油气水三相管流分相含率软测量 | 第106-110页 |
| 6．3．1 油水三相管流截面平均分相含率的测量问题 | 第106页 |
| 6．3．2 油水三相管流的电容测量实验 | 第106-108页 |
| 6．3．3 基于BP网络的截面平均分相含率软测量 | 第108-110页 |
| 6．4 小结 | 第110-111页 |
| 第七章 基于神经网络及机理分析的气力输送粉料流量软测量 | 第111-126页 |
| 7．1 引言 | 第112页 |
| 7．2 气力输送粉料差压比与混合比的关系 | 第112-118页 |
| 7．3 粉料气力输送实验 | 第118-119页 |
| 7．4 基于标准神经网络的粉料流量软测量方法 | 第119-121页 |
| 7．5 基于混合神经网络的粉料流量软测量方法 | 第121-125页 |
| 7．6 小结 | 第125-126页 |
| 第八章 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 作者简介 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
