| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·国外对质量成本的研究 | 第11-13页 |
| ·国内对质量成本的研究 | 第13-14页 |
| ·质量成本优化模型的过渡 | 第14页 |
| ·质量成本的未来发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 创新型企业质量成本与可靠性理论 | 第17-42页 |
| ·创新型企业的内涵 | 第17-20页 |
| ·创新型企业的定义与特点 | 第17-20页 |
| ·创新型企业与传统企业的区别 | 第20页 |
| ·质量成本与可靠性基本原理 | 第20-40页 |
| ·质量成本的内涵 | 第20-22页 |
| ·可靠性的内涵 | 第22-40页 |
| ·创新型企业质量成本构成 | 第40-42页 |
| 第三章 质量成本分析与控制研究 | 第42-54页 |
| ·质量成本分析方法 | 第42-49页 |
| ·作业成本法原理及其局限性 | 第42-43页 |
| ·EVA的基本原理 | 第43-47页 |
| ·过程价值分析的基本原理 | 第47页 |
| ·基于PVA与EVA的质量成本分析研究 | 第47-49页 |
| ·质量成本控制的内涵 | 第49-51页 |
| ·质量成本控制的概念 | 第49-50页 |
| ·传统质量成本控制体系 | 第50-51页 |
| ·创新型企业质量成本控制体系的建立 | 第51-54页 |
| 第四章 基于FNN—GA的创新型企业质量成本优化研究 | 第54-67页 |
| ·问题描述 | 第54页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第54-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第55-57页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的特点 | 第58-59页 |
| ·模糊神经网络的基本原理 | 第59-62页 |
| ·模糊神经网络产生背景 | 第59-60页 |
| ·模糊神经网络的结构与学习算法 | 第60-62页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第62页 |
| ·FNN-GA的特点 | 第62-63页 |
| ·基于FNN-GA的创新型企业质量成本优化模型 | 第63-67页 |
| ·模型的构建 | 第63-64页 |
| ·基于FNN-GA的创新型企业质量成本优化步骤 | 第64-67页 |
| 第五章 案例研究 | 第67-87页 |
| ·案例企业概况 | 第67-68页 |
| ·创新型企业质量成本分析与控制研究 | 第68-80页 |
| ·质量成本分析的实例研究 | 第69-76页 |
| ·质量成本控制体系的实证研究 | 第76-80页 |
| ·创新型企业质量成本优化的实证研究 | 第80-87页 |
| 第六章 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 在学研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |