摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·供应商管理库存简介 | 第12-13页 |
·库存运输整合优化问题简介 | 第13-14页 |
·库存运输整合优化问题的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·论文主要研究内容 | 第16-19页 |
·论文考虑的主要问题 | 第17页 |
·论文主要内容 | 第17-19页 |
第二章 单一配送中心、多客户点的库存运输整合优化问题 | 第19-32页 |
·问题的提出 | 第19页 |
·模型的假定与记号 | 第19-20页 |
·客户点最优配送周期的确定 | 第20-23页 |
·通常采用EOQ公式求客户点最优配送周期的方法 | 第21页 |
·一个客户点“一段时期内采用两种配送周期”的方法 | 第21-22页 |
·文中所采用的每个客户点最优配送周期的方法 | 第22页 |
·一段时期内三种情况下总费用的比较 | 第22-23页 |
·确定具体每一天实施配送的客户集合 | 第23-26页 |
·客户点初始时刻表的确定 | 第23-24页 |
·平衡运能过程中增加费用的计算 | 第24页 |
·确定配送中心所需的车辆数 | 第24-25页 |
·客户指派问题的模型及求法 | 第25-26页 |
·考虑车辆满载运输VRP问题的模型及其求解方法 | 第26-27页 |
·VRP问题的模型 | 第26-27页 |
·考虑车辆满载运输VRP问题的求解方法 | 第27页 |
·数值举例 | 第27-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 多配送中心、多客户点的库存运输整合优化问题 | 第32-40页 |
·问题的研究背景 | 第32页 |
·Voronoi图的定义、性质及构造方法 | 第32-33页 |
·Voronoi图的定义 | 第32-33页 |
·Voronoi图的性质 | 第33页 |
·Voronoi图的构造方法 | 第33页 |
·应用Voronoi图实现配送分区 | 第33-35页 |
·模型的主要假设和识号 | 第35页 |
·每个任务组配送周期的确定 | 第35-36页 |
·TSP问题的模型及求解 | 第36-37页 |
·TSP问题模型 | 第36-37页 |
·TSP问题的解决方法 | 第37页 |
·应用实例 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 总结与改进 | 第40-42页 |
·全文总结 | 第40页 |
·有待改进的地方 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第44页 |