复杂背景下的彩色图像人脸检测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-24页 |
| ·课题的背景研究意义 | 第14-16页 |
| ·人脸检测的算法概述 | 第16-21页 |
| ·算法研究的重点 | 第16-17页 |
| ·算法研究的难点 | 第17-18页 |
| ·算法的发展与分类 | 第18-20页 |
| ·算法的评价标准 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文的安排 | 第22-24页 |
| 2 肤色区域分割 | 第24-38页 |
| ·肤色模型的建立 | 第24-31页 |
| ·色彩空间的选择 | 第24-26页 |
| ·椭圆聚类模型 | 第26-29页 |
| ·模型的算法设计 | 第29-31页 |
| ·彩色图像预处理 | 第31-34页 |
| ·光照补偿预处理 | 第31-33页 |
| ·高通滤波预处理 | 第33-34页 |
| ·模型的改进 | 第34-37页 |
| ·模型改进方案 | 第34页 |
| ·二值分割验证 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 人脸区域筛选 | 第38-51页 |
| ·二值形态滤波 | 第38-44页 |
| ·二值形态学运算 | 第38-41页 |
| ·形态滤波器的设计 | 第41-43页 |
| ·滤波结果分析 | 第43-44页 |
| ·人脸区域筛选 | 第44-50页 |
| ·肤色区域编号 | 第44-45页 |
| ·肤色区域筛选 | 第45-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 人脸特征点定位 | 第51-71页 |
| ·当前算法的分类比较 | 第51-54页 |
| ·人眼中心点定位 | 第54-61页 |
| ·人眼定位模型 | 第54-56页 |
| ·模型的改进 | 第56-60页 |
| ·实验效果验证 | 第60-61页 |
| ·嘴部中心定位 | 第61-68页 |
| ·嘴部定位算法流程设计 | 第61-63页 |
| ·基于先验规则的粗定位 | 第63-64页 |
| ·模型与算法的设计 | 第64-68页 |
| ·本章实验结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5 实验软件结构与结果分析 | 第71-79页 |
| ·实验软件结构 | 第71-75页 |
| ·设备无关位图类 | 第71-72页 |
| ·人脸检测操作类 | 第72-73页 |
| ·肤色区域信息类 | 第73-74页 |
| ·软件的运行机制 | 第74-75页 |
| ·实验结果总结 | 第75-78页 |
| ·实验图片库 | 第75页 |
| ·实验结果总结 | 第75-77页 |
| ·与同类算法的比较 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
