高速公路多匝道协调控制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究的技术路线 | 第13-15页 |
| 2 高速公路短时交通流预测理论方法综述分析 | 第15-28页 |
| ·高速公路宏观交通流模型 | 第15-17页 |
| ·高速公路宏观静态交通模型 | 第15-16页 |
| ·高速公路动态交通模型 | 第16-17页 |
| ·短时交通流预测方法选取 | 第17-21页 |
| ·短时交通流预测提出 | 第17-18页 |
| ·短时交通流预测方法及比较 | 第18-21页 |
| ·卡尔曼滤波短时交通流预测 | 第21-27页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第21-24页 |
| ·短时交通量预测模型建立 | 第24-25页 |
| ·仿真实例 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 高速公路交通流匝道控制研究 | 第28-50页 |
| ·匝道控制概述 | 第28-30页 |
| ·高速公路匝道定义 | 第28页 |
| ·高速公路匝道控制目的及特点 | 第28-30页 |
| ·入口匝道控制算法概述 | 第30-34页 |
| ·匝道控制算法特点 | 第30-31页 |
| ·入口匝道控制算法分析及选取 | 第31-34页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第34-43页 |
| ·模糊系统理论 | 第34-38页 |
| ·神经网络理论 | 第38-41页 |
| ·模糊神经网络的结构及学习算法 | 第41-43页 |
| ·大系统理论及其在交通控制中的应用 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 高速公路多匝道多阶层控制模型建立及仿真 | 第50-77页 |
| ·高速公路匝道交通流特性 | 第50-55页 |
| ·匝道交通流影响因素分析 | 第50-51页 |
| ·匝道交通流宏观特性 | 第51页 |
| ·匝道交通流模型建立及相关参数设置 | 第51-55页 |
| ·高速公路多匝道协调控制系统建模 | 第55-69页 |
| ·高速公路多匝道协调控制多层描述 | 第55-57页 |
| ·入口匝道控制模糊神经网络算法 | 第57-63页 |
| ·多匝道神经网络协调算法 | 第63-67页 |
| ·模型的有效性检验 | 第67-69页 |
| ·多匝道多阶层协调控制仿真研究 | 第69-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 5 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·主要研究成果 | 第77-78页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
