智能答疑系统的策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文选题背景 | 第9-10页 |
| ·远程教育环境下学习者的学习特征 | 第9页 |
| ·学习支持服务体系的必要性 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·现存的答疑形式的不足 | 第10-11页 |
| ·智能答疑系统的必要性 | 第11-12页 |
| ·作者的研究内容及主要工作 | 第12页 |
| ·论文组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 智能答疑系统理论研究及现状分析 | 第13-25页 |
| ·关于智能答疑的理论研究 | 第13-23页 |
| ·认知心理学 | 第13页 |
| ·人本主义心理学 | 第13-14页 |
| ·建构主义 | 第14-16页 |
| ·协作学习模式 | 第16-18页 |
| ·探索式学习模式 | 第18-20页 |
| ·人工智能 | 第20-23页 |
| ·国内外已有智能答疑的研究 | 第23-25页 |
| 第三章 系统模型和工作策略设计 | 第25-34页 |
| ·系统定义 | 第25页 |
| ·系统主要流程 | 第25-27页 |
| ·系统模型 | 第27-34页 |
| ·分析现有系统的问题 | 第27-28页 |
| ·系统的模型展示 | 第28-31页 |
| ·激励机制的设计 | 第31-34页 |
| 第四章 基础知识库建立的策略 | 第34-45页 |
| ·知识表示 | 第34-35页 |
| ·本体 | 第35-37页 |
| ·本体的定义 | 第35-36页 |
| ·本体的分类 | 第36页 |
| ·本体表示语言 | 第36-37页 |
| ·建立课程领域本体知识库的策略 | 第37-45页 |
| ·领域本体知识库建立的原则 | 第37-38页 |
| ·相关工具介绍 | 第38-39页 |
| ·构建领域本体 | 第39-41页 |
| ·OWL本体的存储 | 第41-42页 |
| ·查询推理机制 | 第42-45页 |
| 第五章 提高检索效率和质量的策略 | 第45-53页 |
| ·全文检索技术 | 第45-47页 |
| ·索引结构设计 | 第45-46页 |
| ·查询引擎设计 | 第46-47页 |
| ·基于关键词语的文本特征选择及权重计算方案 | 第47-50页 |
| ·基于词频和文档频率的TFIDF算法 | 第48页 |
| ·基于关键词语的特征选择方法及权重计算方案 | 第48-49页 |
| ·根据不同信息库的权重和词语的长度调整参数 | 第49-50页 |
| ·系统实现主要界面 | 第50-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-55页 |
| ·论文的理论和实践工作总结 | 第53页 |
| ·本文不足 | 第53页 |
| ·相关领域研究工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
| 攻读学位期间参与的项目及参与时间目录 | 第58页 |
