肺CT图像切割算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
第一章 研究目的和意义回顾	第7-9页
·课题研究背景及选题的意义	第7-8页
·医学图像分割技术的发展状况	第8-9页
第二章 CT技术与图像分割技术	第9-38页
·CT历史与发展	第9-11页
·CT图像格式参数介绍	第11-13页
·常用图像平滑滤波方法	第13-14页
·传统的分割技术	第14-26页
·阈值化分割方法	第15页
·微分算子边缘检测	第15-19页
·形态学知识——腐蚀与膨胀，开与闭运算	第19-21页
·边界跟踪与边界拟合	第21-25页
·直方图	第25-26页
·基于小波的分割技术	第26-38页
·小波变换简介	第26-27页
·二进小波变换	第27-28页
·多分辨率分析及Mallat算法	第28-31页
·多尺度边缘检测	第31-32页
·多分辨率阈值选取	第32-34页
·基于小波变换的阈值法分割	第34-38页
第三章 自动分割的实现	第38-53页
·上下左右四个方向进行阈值分割	第39-40页
·八个方向微分算子的边缘提取	第40-41页
·恢复所需区域的原始数据	第41-42页
·进行直方图阈值分割	第42-43页
·腐蚀运算	第43-44页
·删除非肺部区域	第44-45页
·边界跟踪	第45-50页
·恢复出肺区域里的组织	第50-51页
·多分辨率的小波变换	第51-53页
第四章 总结与展望	第53-56页
·结果分析与评价	第53-55页
·工作展望	第55-56页
参考文献	第56-57页
致谢	第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第58页