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基于多源遥感数据的福州地区水热指数遥感监测研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
中文文摘第4-6页
目录第6-8页
第1章 前言第8-20页
   ·研究意义第8-9页
   ·EOS数据简介第9-17页
     ·对地观测系统(EOS)第9-10页
     ·MODIS数据及其特点第10-13页
     ·MODIS数据的地学应用前景第13页
     ·ASTER遥感数据的特点第13-16页
     ·ASTRE数据的应用前景第16-17页
   ·研究目标及研究内容第17-19页
     ·研究目标第17页
     ·研究主要内容第17-19页
   ·研究技术路线第19-20页
第2章 遥感监测土壤水分和地表温度的主要方法及研究进展第20-26页
   ·遥感监测地表温度的主要方法及研究进展第20-21页
   ·遥感监测土壤水分的主要方法及研究进展第21-24页
     ·可见光-近红外法第21-22页
     ·热红外法第22-23页
     ·微波法第23-24页
   ·当前水热遥感动态监测的特点第24-26页
     ·地表温度的遥感动态监测的特点第24页
     ·土壤水分的遥感动态监测的特点第24-26页
第3章 研究区概况第26-28页
   ·研究区地理位置第26页
   ·研究区气候与水文状况第26-27页
   ·研究区的地形地貌第27页
   ·研究区的土地利用/土地覆盖概况第27-28页
第4章 MODIS遥感数据的收集与预处理及LST获取第28-43页
   ·资料数据来源第28页
   ·定标处理第28-29页
   ·图像预处理第29页
   ·基于MODIS研究区地表温度的反演参数第29-37页
     ·亮度温度计算第30页
     ·大气透射率的计算第30-35页
       ·MODIS透射率模拟原理第30-31页
       ·大气资料输入第31-32页
       ·气溶胶资料的输入第32-33页
       ·几合光谱信息的输入第33-34页
       ·结果输出第34-35页
     ·地表比辐射率的计算第35-37页
   ·LST的获取第37-43页
     ·单窗算法第37-41页
     ·劈窗算法第41-43页
第5章 ASTER遥感数据的收集与预处理及LST获取第43-52页
   ·资料数据来源第43页
   ·定标处理第43-44页
   ·图像预处理第44页
   ·基于ASTER研究区地表温度的反演参数第44-47页
     ·亮度温度计算第45页
     ·大气透射率第45-46页
     ·地表比辐射率第46-47页
   ·ASTER之LST反演第47-52页
     ·基于ASTER数据的单窗算法第47-50页
     ·基于ASTER数据的劈窗算法第50-52页
第6章 适应性评价及DEM订正第52-63页
   ·单窗算法评价第52-56页
     ·基于MODIS第52-54页
     ·基于ASTER第54-56页
   ·劈窗算法评价第56-59页
     ·基于MODIS第56-58页
     ·基于ASTER第58-59页
   ·DEM订正及MODIS/ASTER比较分析第59-63页
第7章 土壤水分监测第63-68页
   ·植被供水指数第63-64页
   ·地形纠正第64-65页
   ·结果图谱分析第65-66页
   ·变化监测第66-68页
第8章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·讨论第68-70页
参考文献第70-75页
附图及附表第75-105页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第105-106页
致谢第106-107页
个人简历第107-108页

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