| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景 | 第8-12页 |
| ·多源遥感图像融合技术的发展及国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·存在的问题及我的见解 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 多源遥感图像融合技术相关理论 | 第20-32页 |
| ·遥感图像的信息特征 | 第20-22页 |
| ·遥感图像的空间信息 | 第20页 |
| ·遥感图像的波谱信息 | 第20-21页 |
| ·遥感图像的时间信息 | 第21-22页 |
| ·遥感图像融合的预处理 | 第22页 |
| ·本文的实验数据 | 第22-25页 |
| ·遥感图像融合层次 | 第25-27页 |
| ·像素级融合 | 第26页 |
| ·特征级融合 | 第26-27页 |
| ·决策级融合 | 第27页 |
| ·三种融合层次的性能比较 | 第27页 |
| ·遥感图像融合的常用方法 | 第27-32页 |
| ·代数运算方法 | 第28-30页 |
| ·基于空间变换的方法 | 第30-31页 |
| ·基于金字塔分解和重建的融合方法 | 第31-32页 |
| 第3章 基于小波变换的遥感图像融合 | 第32-56页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·小波发展简史 | 第32-33页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第33-35页 |
| ·小波函数 | 第33-34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·多分辨率分析与MALLAT算法 | 第35-41页 |
| ·多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis，MRA) | 第35-36页 |
| ·一维Mallat算法 | 第36-38页 |
| ·二维Mallat算法 | 第38-41页 |
| ·小波融合算法 | 第41-43页 |
| ·小波融合的主要思想 | 第41-42页 |
| ·小波融合的物理意义 | 第42-43页 |
| ·融合结果的指标评价体系 | 第43-46页 |
| ·小波基的选取原则及实验对比分析 | 第46-52页 |
| ·小波基的选取原则 | 第46-48页 |
| ·选取不同小波基实验 | 第48-51页 |
| ·定量分析比较 | 第51-52页 |
| ·选用不同小波分解层数的融合实验 | 第52-56页 |
| 第4章 SPOT与TM遥感图像的小波融合研究 | 第56-72页 |
| ·前言 | 第56页 |
| ·技术路线 | 第56-57页 |
| ·基于像素的小波系数最大值融合法 | 第57-59页 |
| ·融合算子及融合规则 | 第57页 |
| ·融合结果视觉分析 | 第57-59页 |
| ·基于区域方差最大的小波融合 | 第59-62页 |
| ·高频融合算子及融合规则 | 第59-60页 |
| ·融合结果视觉分析 | 第60-62页 |
| ·基于区域结构相似度的小波系数融合方法 | 第62-66页 |
| ·融合算子及融合规则 | 第63-65页 |
| ·融合结果视觉分析 | 第65-66页 |
| ·不同融合规则的定量分析 | 第66-68页 |
| ·与传统融合方法的对比实验 | 第68-72页 |
| 第5章 基于多尺度边缘增强的小波融合 | 第72-79页 |
| ·前言 | 第72页 |
| ·图像边缘特性及边缘增强 | 第72-73页 |
| ·基于多尺度边缘增强的小波融合 | 第73-75页 |
| ·高分辨率SPOT图像的边缘增强 | 第73-74页 |
| ·TM和SPOT遥感图像的小波融合 | 第74-75页 |
| ·实验及评价 | 第75-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历 | 第91-92页 |