| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究和应用现状综述 | 第11-13页 |
| ·客户关系管理方面 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用研究方面 | 第12-13页 |
| ·总结 | 第13-15页 |
| ·论文的结构和研究方法 | 第15页 |
| ·论文的结构图 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 会员制超市客户关系管理研究 | 第16-28页 |
| ·会员制的定义及其起源 | 第16页 |
| ·会员制超市的营销特点 | 第16-18页 |
| ·国内外会员制超市客户关系管理的现状分析 | 第18-19页 |
| ·国外会员制超市客户关系管理的经验总结 | 第18页 |
| ·国内会员制超市客户关系管理的问题分析 | 第18-19页 |
| ·会员制超市竞争力理论研究 | 第19-20页 |
| ·客户关系管理为会员制超市带来新的核心竞争力 | 第20-21页 |
| ·客户关系管理的基本概念 | 第21-23页 |
| ·客户关系管理的作用 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理的模式 | 第24-25页 |
| ·客户关系管理系统分类 | 第25-26页 |
| ·会员制超市客户关系管理存在问题 | 第26-27页 |
| ·通过数据挖掘技术分析、发现并加强客户关系管理 | 第27-28页 |
| 第3章 基于数据挖掘的会员制超市CRM系统分析 | 第28-38页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第28-29页 |
| ·技术角度定义 | 第28页 |
| ·商业角度定义 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第29页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘与客户关系管理的关系 | 第33页 |
| ·数据挖掘在会员制超市客户关系管理中的商业价值 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术在会员制超市CRM中的基本功能 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘主题选取 | 第35-38页 |
| ·客户细分 | 第35页 |
| ·客户价值 | 第35-36页 |
| ·关联规则分析 | 第36-38页 |
| 第4章 会员制超市 CRM数据挖掘模型设计 | 第38-49页 |
| ·会员制超市客户细分数据挖掘模型 | 第38-41页 |
| ·市场细分理论综述 | 第39页 |
| ·市场细分的依据 | 第39-40页 |
| ·基于数据挖掘的市场细分方法体系 | 第40-41页 |
| ·客户关联需求分析模型 | 第41-43页 |
| ·关联规则挖掘模型 | 第41-42页 |
| ·如何进行数据关联规则的挖掘 | 第42-43页 |
| ·客户价值数据挖掘模型 | 第43-49页 |
| ·客户价值理论 | 第43页 |
| ·生命周期价值 | 第43-45页 |
| ·客户关系管理的长度 | 第45页 |
| ·客户关系管理的深度 | 第45-46页 |
| ·客户关系管理的宽度 | 第46页 |
| ·客户价值评估模型 | 第46-49页 |
| 第5章 实证分析 | 第49-68页 |
| ·Food Mart超市简介 | 第49页 |
| ·数据挖掘工具的选择及其流程(Clementine11.0) | 第49-52页 |
| ·数据挖掘在客户细分中的应用 | 第52-62页 |
| ·客户细分方式 | 第53-54页 |
| ·客户细分过程 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘流程 | 第55-59页 |
| ·流失客户细分 | 第59-62页 |
| ·客户细分总结与展望 | 第62页 |
| ·关联分析在会员制超市中的应用 | 第62-65页 |
| ·关联规则挖掘的一般过程 | 第63-65页 |
| ·用决策树进行分类分析 | 第65-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第74页 |