连锁超市配送网络节点协同选址及路径优化
----以太原市M超市为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 选址问题综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 物流配送路径优化 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4 研究创新点 | 第18-19页 |
| 2 相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 配送网络节点选址相关理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 配送网络节点选址影响因素 | 第19-21页 |
| 2.1.2 配送网络节点选址原则 | 第21-23页 |
| 2.1.3 配送网络节点选址方法 | 第23-25页 |
| 2.2 车辆路径优化相关理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 车辆路径问题概述 | 第25页 |
| 2.2.2 配送车辆路径优化常见模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 配送车辆路径优化方法 | 第27-29页 |
| 2.3 连锁超市配送网络相关理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 连锁超市配送特点 | 第29页 |
| 2.3.2 连锁超市配送模式 | 第29-31页 |
| 3 连锁超市配送网络节点协同选址分析 | 第31-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 连锁超市配送网络节点协同选址模型建立 | 第31-36页 |
| 3.2.1 模型基本假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 模型参数与变量定义 | 第32-35页 |
| 3.2.3 数学模型解释 | 第35-36页 |
| 3.3 模型求解算法设计 | 第36-38页 |
| 3.3.1 算法选择 | 第36页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 连锁超市配送网络路径优化分析 | 第39-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.2 连锁超市配送网络路径优化模型建立 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模型基本假设 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型参数与变量定义 | 第40页 |
| 4.2.3 数学模型构建 | 第40-41页 |
| 4.2.4 数学模型解释 | 第41-42页 |
| 4.3 模型求解算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3.1 求解算法选择 | 第42页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 M超市配送网络节点协同选址及路径优化实证分析 | 第45-59页 |
| 5.1 M超市现状描述 | 第45页 |
| 5.2 数据收集 | 第45-50页 |
| 5.3 模型仿真 | 第50-56页 |
| 5.3.1 选址模型数据仿真 | 第50-54页 |
| 5.3.2 配送车辆路径优化模型数据仿真 | 第54-56页 |
| 5.4 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4.1 不新增配送网络节点年支出成本 | 第56-57页 |
| 5.4.2 新增配送网络节点年支出成本 | 第57页 |
| 5.4.3 收入支出比 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
