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混杂系统建模与控制方法研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·混杂系统的定义第13-14页
   ·选题的背景及其意义第14-17页
     ·混杂系统的产生和发展第14页
     ·混杂系统的特点第14-15页
     ·混杂系统的研究方向第15-16页
     ·选题的意义第16-17页
   ·国内外研究动态第17-23页
     ·混杂系统建模第17-20页
       ·“聚合”类模型第18-19页
       ·“延拓”类模型第19-20页
     ·混杂系统整体性能分析第20-21页
     ·混杂系统的控制和优化第21-22页
     ·混杂系统的应用第22页
     ·混杂系统研究面临的问题第22-23页
   ·本文的主要研究内容和工作安排第23-25页
第二章 混杂系统的建模第25-42页
   ·引言第25页
   ·“聚合”方法建模第25-29页
     ·建模常用工具第26-27页
     ·“聚合”法模型第27-29页
   ·“延拓”方法建模第29-31页
     ·建模常用工具第29页
     ·“延拓”法模型第29-31页
   ·混杂系统推广自动机模型第31-34页
     ·建模对象的结构第31-33页
     ·并行映射投影结构第33页
     ·推广自动机模型第33-34页
   ·推广自动机模型仿真研究第34-41页
     ·Stateflow 工具箱简介第35-38页
     ·两离散事件的温度控制器建模与仿真第38-39页
     ·火车道口建模与仿真第39-41页
   ·小结第41-42页
第三章 MLD 模型下的GPC 算法第42-54页
   ·引言第42-43页
   ·MLD 模型第43-44页
   ·GPC 算法第44-48页
     ·GPC 基本形式第45页
     ·算法稳定性第45页
     ·Diophantine 方程的递推解第45-48页
     ·最优控制率第48页
   ·MLD 模型下的GPC 算法第48-51页
     ·控制量增量Δu 受限的MLD 模型GPC 算法第48-49页
     ·控制量u 受限的MLD 模型GPC 算法第49-50页
     ·混合整数二次规划(MIQP 的求解方法)第50-51页
   ·仿真研究第51-52页
   ·小结第52-54页
第四章 基于模糊监督器的混杂系统控制第54-63页
   ·引言第54-55页
   ·多模型自适应控制的思想第55-58页
     ·多模型自适应控制的思想第55-56页
     ·基于隶属度加权和的模糊监督控制思想第56-58页
   ·模糊监督器控制系统的稳定性分析第58页
   ·混杂控制系统模型第58-59页
   ·混杂系统多模型控制第59-60页
   ·仿真设计第60-61页
     ·混杂系统仿真模型第60页
     ·控制器设计第60-61页
   ·小结第61-63页
第五章 混杂系统理论在多模型自适应控制上的应用第63-79页
   ·引言第63页
   ·多模型自适应控制第63-66页
     ·多模型自适应控制的原理第64页
     ·多模型自适应控制的分类第64-65页
     ·多模型自适应控制的应用第65-66页
   ·多模型自适应预测控制第66-68页
     ·传统多模型预测控制第66-67页
     ·其他的多模型预测控制第67-68页
   ·引入MLD 模型的多模型广义预测控制第68-73页
     ·MLD 模型第68-69页
     ·整数规划第69页
     ·多模型系统的MLD 模型第69-71页
     ·控制器寻优第71-72页
     ·稳定性分析第72-73页
   ·仿真实例第73-77页
     ·过热汽温对象特性第74-76页
     ·仿真实例第76-77页
     ·仿真结果第77页
   ·小结第77-79页
第六章 混杂系统理论在变速风力机全工况运行上的应用第79-94页
   ·引言第79页
   ·风力机全工况控制第79-86页
     ·风力机模型第80-82页
     ·风力机功率调节方式第82-83页
     ·风力机的动态特性第83-85页
     ·风力机的传统控制方法第85-86页
   ·风力机推广自动机模型建模第86-89页
     ·风力机推广自动机模型第87-88页
     ·实例模型与仿真第88-89页
   ·风力机全工况混杂控制第89-91页
     ·MLD 模型简介第89-90页
     ·切换系统的MLD 模型第90页
     ·GPC 控制器寻优第90-91页
   ·仿真实例及结果第91-93页
   ·小结第93-94页
第七章 结论和展望第94-97页
   ·总结第94-95页
   ·本文的主要创新点第95页
   ·展望第95-97页
参考文献第97-107页
致谢第107-108页
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表第108-109页

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