基于胞映射的数字控制系统量化效应分析与设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·量化研究的历史与意义 | 第11-13页 |
·量化研究的国内外现状 | 第13-19页 |
·量化研究难点与本文的内容和目标 | 第19-21页 |
·论文内容安排 | 第21-23页 |
2 主要量化模型分析 | 第23-38页 |
·引言 | 第23页 |
·量化研究的基本模型 | 第23-26页 |
·线性系统的量化例子 | 第26-30页 |
·基于LOGISTIC 映射的非线性系统例子 | 第30-35页 |
·进一步的研究 | 第35-38页 |
3 基于胞映射的量化系统动态性能分析与描述 | 第38-68页 |
·引言 | 第38页 |
·胞映射方法的引入 | 第38-51页 |
·量化系统稳定性分析 | 第51-52页 |
·量化系统可控性分析 | 第52-57页 |
·量化系统鲁棒性分析 | 第57-63页 |
·非线性系统的讨论 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
4 基于胞映射的控制系统有限精度直接设计方法 | 第68-92页 |
·引言 | 第68页 |
·最优设计的一般方法 | 第68-71页 |
·基于胞映射的最优化设计方法 | 第71-81页 |
·胞映射控制算法的工程实现 | 第81-84页 |
·非线性系统的讨论 | 第84-89页 |
·胞映射最优设计方法的优缺点 | 第89-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
5 量化系统的辨识与胞方法建模 | 第92-103页 |
·引言 | 第92-93页 |
·系统辨识的一般方法简介 | 第93-94页 |
·一般辨识方法中的量化问题探讨 | 第94-98页 |
·基于胞映射方法的系统辨识 | 第98-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
6 灰色系统理论在量化研究中的应用 | 第103-112页 |
·引言 | 第103页 |
·灰色系统理论的引入 | 第103-105页 |
·典型例子分析 | 第105-110页 |
·胞映射与灰色系统理论的比较 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
7 胞映射控制理论在交叉学科中的应用 | 第112-133页 |
·引言 | 第112页 |
·气候调控研究 | 第112-125页 |
·搜索引擎SPIDER控制研究 | 第125-132页 |
·本章小结 | 第132-133页 |
8 总结与展望 | 第133-137页 |
·总结 | 第133-134页 |
·创新点 | 第134-135页 |
·展望 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-148页 |
附录A 博士期间论文创作情况 | 第148-150页 |
附录B 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第150页 |