可变模糊匹配阴性选择免疫算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
·课题的来源、目的及意义 | 第12-13页 |
·免疫算法概述 | 第13-20页 |
·相关免疫机理 | 第13-14页 |
·人工免疫系统发展概况 | 第14-16页 |
·免疫算法研究现状 | 第16-18页 |
·免疫算法应用进展 | 第18-20页 |
·阴性选择算法发展概述 | 第20-22页 |
·本论文的主要研究内容和工作 | 第22-24页 |
第2章 免疫系统的基本理论 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·免疫系统的基本概念 | 第24-26页 |
·免疫系统的构成及多层防御结构 | 第26-29页 |
·免疫系统的构成 | 第26-27页 |
·多层防御结构 | 第27-29页 |
·免疫系统的主要功能 | 第29-33页 |
·免疫识别 | 第29页 |
·免疫应答 | 第29-32页 |
·免疫耐受 | 第32页 |
·免疫记忆 | 第32-33页 |
·免疫调节 | 第33页 |
·免疫系统的主要特性 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 可变模糊匹配阴性选择免疫算法 | 第37-69页 |
·引言 | 第37-38页 |
·普通阴性选择算法及分析 | 第38-43页 |
·算法描述 | 第38-39页 |
·匹配规则 | 第39-42页 |
·阴性选择算法存在的问题 | 第42-43页 |
·变匹配阈值思想 | 第43-44页 |
·相关定义 | 第43页 |
·变阈值思想 | 第43-44页 |
·匹配阈值调整策略 | 第44页 |
·带控制参数的模糊匹配 | 第44-48页 |
·模糊匹配思想 | 第44-45页 |
·模糊匹配定义 | 第45-46页 |
·模糊匹配实现方法 | 第46-48页 |
·可变模糊匹配阴性选择算法描述 | 第48-51页 |
·算法描述 | 第48-51页 |
·与普通阴性选择算法对比分析 | 第51页 |
·可变模糊匹配阴性选择算法仿真分析 | 第51-60页 |
·产生一个成熟检测器的概率分析 | 第51-53页 |
·不同匹配阈值的检测器分布 | 第53-54页 |
·检测率 | 第54-55页 |
·与普通阴性选择算法性能的实验比较 | 第55-60页 |
·检测器“黑洞”的分析与检测 | 第60-68页 |
·黑洞产生的原因 | 第60-61页 |
·检测器“黑洞”的判别算法 | 第61-65页 |
·数值仿真结果 | 第65-66页 |
·减少“黑洞”数目方法的探讨 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第4章 检测器集分析 | 第69-87页 |
·引言 | 第69-70页 |
·检测器集分析 | 第70页 |
·有效检测器集生成算法 | 第70-76页 |
·匹配阈值的确定 | 第71页 |
·算法描述 | 第71-72页 |
·算法特点 | 第72-73页 |
·空间覆盖率分析 | 第73-76页 |
·检测器全集的建立 | 第76-78页 |
·相关定义 | 第76-77页 |
·检测器全集的建立与分析 | 第77-78页 |
·检测器个数的自适应计算公式 | 第78-80页 |
·最小检测器集分析 | 第80-84页 |
·约束条件 | 第81页 |
·最小检测器集的概率分析 | 第81-83页 |
·参数的选取 | 第83-84页 |
·有效检测器生成算法与其它算法性能对比 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第5章 基于疫苗理论改进可变模糊匹配阴性选择算法 | 第87-107页 |
·引言 | 第87-88页 |
·改进思想 | 第88-93页 |
·疫苗算子 | 第88-89页 |
·正选择算子 | 第89-90页 |
·提取疫苗 | 第90-93页 |
·改进的可变模糊匹配阴性选择算法 | 第93-96页 |
·算法步骤 | 第93-94页 |
·算法流程 | 第94-96页 |
·仿真分析 | 第96-99页 |
·初始匹配阈值r间隔迭次取用思想 | 第96页 |
·仿真数据与分析 | 第96-99页 |
·进一步改进算法 | 第99-105页 |
·改进思想及仿真数据 | 第99-102页 |
·改进后的算法特性分析 | 第102-103页 |
·改进后的算法与小生境克隆选择算法的实验对比 | 第103-105页 |
·疫苗算子对算法性能影响的分析 | 第105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
结论 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-123页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |