海浪数据分析及预报的数学模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·海浪预报国内外发展综述 | 第10-11页 |
| ·海浪研究 | 第11-14页 |
| ·海浪的统计特性 | 第11-12页 |
| ·海浪有效波高的定义 | 第12-13页 |
| ·海浪的复杂性及预报中存在的困难 | 第13-14页 |
| ·海浪数据的来源 | 第14-15页 |
| ·本论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 灰色系统理论的预测模型 | 第16-25页 |
| ·平滑型GM(1，1)模型 | 第16-20页 |
| ·平滑型GM(1，1)模型的建立 | 第16-18页 |
| ·实例及分析 | 第18-20页 |
| ·陡型GM(1，1)模型 | 第20-24页 |
| ·陡型GM(1，1)模型的建立 | 第20-21页 |
| ·陡型GM(1，1)模型的证明 | 第21-23页 |
| ·实例及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 移动平均和指数平滑预测模型 | 第25-34页 |
| ·移动平均预测模型 | 第25-27页 |
| ·基本思想 | 第25页 |
| ·模型的建立 | 第25页 |
| ·实例及分析 | 第25-27页 |
| ·加权移动平均预测模型 | 第27-29页 |
| ·模型的建立 | 第27-28页 |
| ·实例及分析 | 第28-29页 |
| ·指数平滑预测模型 | 第29-33页 |
| ·模型的产生 | 第29-30页 |
| ·基本思想 | 第30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·两点说明 | 第31-32页 |
| ·实例及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 ARMA预测模型 | 第34-49页 |
| ·ARMA理论基础 | 第34-37页 |
| ·基本概念 | 第34-36页 |
| ·ARMA模型的基本形式 | 第36-37页 |
| ·平稳性检验方法 | 第37-38页 |
| ·时间路径图判断法 | 第37页 |
| ·自相关函数图判断法 | 第37-38页 |
| ·非平稳随机序列的平稳化 | 第38页 |
| ·模型辨识及定阶 | 第38-40页 |
| ·AIC准则 | 第39页 |
| ·BIC准则 | 第39页 |
| ·定阶步骤 | 第39-40页 |
| ·参数估计 | 第40-41页 |
| ·最小二乘估计 | 第40-41页 |
| ·模型的检验 | 第41页 |
| ·模型的预测 | 第41-42页 |
| ·ARMA预测原理 | 第41-42页 |
| ·ARMA模型预测方法 | 第42页 |
| ·预测流程图 | 第42-43页 |
| ·实例及分析 | 第43-48页 |
| ·数据的选取 | 第43页 |
| ·数据的处理 | 第43-45页 |
| ·模型的辨识与定阶 | 第45-47页 |
| ·模型参数的估计 | 第47页 |
| ·模型的检验 | 第47页 |
| ·预测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数值仿真实验及分析 | 第49-72页 |
| ·海浪有效波高的特点分析 | 第49页 |
| ·海浪有效波高的预测 | 第49-69页 |
| ·预测1941～1960组海浪有效波高数据 | 第49-56页 |
| ·预测6069～6088组海浪有效波高数据 | 第56-62页 |
| ·预测8147～8166组海浪有效波高数据 | 第62-69页 |
| ·综合分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
