| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文选题意义 | 第11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-14页 |
| ·面向主题的多Agent 检索模型 | 第11-12页 |
| ·基于用户推荐和知识学习的主题词派生算法研究 | 第12-13页 |
| ·多Agent 检索模型中知识库的研究与构建 | 第13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| ·要解决的主要问题 | 第14-15页 |
| ·关键词抽取及词性分析 | 第14页 |
| ·多Agent 协作 | 第14页 |
| ·主题派生 | 第14-15页 |
| ·论文总体结构 | 第15-16页 |
| 2 基础知识 | 第16-26页 |
| ·互联网及搜索引擎的发展 | 第16-20页 |
| ·互联网发展概况 | 第16-17页 |
| ·搜索引擎发展概况 | 第17-20页 |
| ·新的问题 | 第20页 |
| ·面向主题技术 | 第20-21页 |
| ·Agent 及多 Agent 技术 | 第21-23页 |
| ·本体与知识库技术 | 第23-24页 |
| ·页面分析及分类技术 | 第24-26页 |
| 3 面向主题的多Agent 搜索模型 | 第26-32页 |
| ·模型分析与设计 | 第26-27页 |
| ·主要功能分析 | 第27-29页 |
| ·用户接口层 | 第27页 |
| ·主题层 | 第27-28页 |
| ·协作层 | 第28-29页 |
| ·主要算法描述 | 第29页 |
| ·实验分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 4 多 Agent 检索中网页信息分类技术分析与应用 | 第32-41页 |
| ·网页信息与分类、聚类技术 | 第32-33页 |
| ·网页信息 | 第32页 |
| ·自动分类 | 第32-33页 |
| ·自动聚类 | 第33页 |
| ·自动分类原理 | 第33-36页 |
| ·主要自动分类技术 | 第33-35页 |
| ·矢量模型 | 第35-36页 |
| ·在多文档情况下的矢量模型的修正 | 第36页 |
| ·文本信息的噪声模型 | 第36-38页 |
| ·噪声模型 | 第36-37页 |
| ·噪声的提取 | 第37-38页 |
| ·信息分类实例应用 | 第38-40页 |
| ·实验步骤 | 第38页 |
| ·样本与类向量 | 第38-39页 |
| ·实验流程 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 5 多 Agent 检索中知识库的构建与应用 | 第41-49页 |
| ·本体的构建 | 第41-44页 |
| ·本体 | 第41页 |
| ·本体结构 | 第41-43页 |
| ·手机本体的构建步骤 | 第43-44页 |
| ·知识库模型 | 第44-46页 |
| ·本体知识库的特点 | 第44-45页 |
| ·知识库模型 | 第45-46页 |
| ·多Agent 检索中知识库的构建 | 第46-48页 |
| ·本体知识库在本系统中的作用 | 第46页 |
| ·本体知识库的构建过程 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 面向主题的多Agent 搜索系统 | 第49-53页 |
| ·多Agent 系统和多Agent 通信 | 第49-50页 |
| ·系统整体框架结构 | 第50页 |
| ·基于 lucene 的全文搜索引擎的构建 | 第50-51页 |
| ·面向主题的多Agent 推荐搜索 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |