最大稳定极值区域应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·发展现状及难点 | 第8-9页 |
| ·研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 目标特征介绍 | 第11-23页 |
| ·总体介绍 | 第11页 |
| ·灰度特征 | 第11-13页 |
| ·颜色直方图 | 第11-12页 |
| ·颜色矩 | 第12页 |
| ·颜色集 | 第12-13页 |
| ·颜色相关图 | 第13页 |
| ·纹理特征 | 第13-16页 |
| ·几何形状特征 | 第16-17页 |
| ·形状参数 | 第16页 |
| ·球状性 | 第16-17页 |
| ·圆形性 | 第17页 |
| ·仿射不变特征 | 第17-21页 |
| ·Harris-Affine | 第17-18页 |
| ·Hessian-Affine | 第18页 |
| ·MSER | 第18页 |
| ·DoG | 第18-19页 |
| ·IBR | 第19页 |
| ·Salient | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 最大稳定极值区域算法 | 第23-47页 |
| ·基本思想 | 第23-26页 |
| ·成分树 | 第26-28页 |
| ·性质与分析 | 第28-31页 |
| ·MSER 算法过程 | 第31-41页 |
| ·总体介绍 | 第31-32页 |
| ·像素点排序 | 第32-33页 |
| ·极值区域合并与选取 | 第33-37页 |
| ·MSER 改进算法 | 第37-40页 |
| ·区域清除过程 | 第40-41页 |
| ·基于颜色信息的MSER 算法 | 第41-46页 |
| ·颜色模型介绍 | 第41-44页 |
| ·基于颜色MSER 算法思想 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 MSER 车牌检测方法 | 第47-69页 |
| ·总体思想 | 第47-49页 |
| ·图像处理方法 | 第49-52页 |
| ·灰度变换 | 第49-51页 |
| ·数学形态学 | 第51-52页 |
| ·具体工作步骤 | 第52-59页 |
| ·图片预处理 | 第52-55页 |
| ·二值化与开运算 | 第55-57页 |
| ·连通域判决与跳变投影 | 第57-59页 |
| ·车牌字符区域框图 | 第59页 |
| ·实验环境与结果 | 第59-66页 |
| ·实验环境 | 第59-60页 |
| ·实验设计 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 总结与工作展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 研究成果 | 第75-76页 |
