基于形态学和小波变换的弱小目标检测

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题背景及意义	第9页
·国内外相关技术简介	第9-11页
·本文主要内容安排	第11-13页
第二章 弱小目标特性分析和检测系统设计	第13-19页
·弱小运动目标的特性分析	第13-16页
·弱小运动目标图像的信号分析	第16-17页
·弱小运动目标检测系统的设计	第17-19页
第三章 基于形态学的弱小目标图像预处理	第19-33页
·形态学简介	第19-20页
·二值形态学	第20-23页
·腐蚀与膨胀	第20-21页
·开运算	第21-22页
·击中击不中变换	第22-23页
·灰值形态学	第23-26页
·灰值腐蚀和膨胀	第24-25页
·灰值开运算	第25-26页
·基于形态学的弱小目标图像预处理	第26-33页
·Top-hat变换	第26-27页
·形态学结构元的选择	第27-28页
·弱小目标的灰度特征和结构元的选择	第28-30页
·基于Top-hat变换的弱小目标图像预处理	第30-31页
·实验结果分析	第31-33页
第四章 基于小波变换的弱小目标图像预处理	第33-49页
·小波变换理论基础	第33-38页
·小波变换	第33-35页
·多分辨率分析	第35-38页
·小波变换在图像处理中的若干问题分析	第38-41页
·小波变换在弱小运动目标检测中的应用	第41-49页
·基于小波变换的小目标图像滤波	第41-43页
·基于小波变换和低频子带置零的弱小目标图像预处理	第43-45页
·基于小波变换和子带相乘消噪的弱小目标图像预处理	第45-48页
·实验结果分析	第48-49页
第五章 弱小目标的分割与检测	第49-61页
·目标分割	第49-52页
·阈值分割	第49-50页
·恒虚警率（CFAR）最佳阈值	第50-51页
·弱小目标分割的实验结果	第51-52页
·弱小目标及运动轨迹的检测	第52-61页
·基于Hough变换的弱小目标及运动轨迹检测	第53-57页
·Hough变换的基本原理	第53-56页
·基于Hough变换的直线运动轨迹检测	第56-57页
·基于邻域搜索的弱小目标及运动轨迹检测	第57-61页
第六章 总结与展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-66页
作者攻读硕士期间取得的研究成果	第66-67页