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基于覆盖算法的中文垃圾邮件过滤

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景第9-12页
     ·垃圾邮件的历史和定义第9-10页
     ·垃圾邮件泛滥的原因第10-11页
     ·垃圾邮件的种类第11页
     ·垃圾邮件的危害第11-12页
     ·垃圾邮件的现状第12页
   ·反垃圾邮件研究的发展与现状第12-16页
     ·反垃圾邮件技术的发展阶段第12-13页
     ·反垃圾邮件技术简介第13-16页
   ·本文的组织第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 电子邮件的相关知识第18-24页
   ·电子邮件的传送过程第18-19页
   ·邮件传输相关协议第19-20页
     ·SMTP协议第19页
     ·POP协议第19-20页
     ·IMAP协议第20页
   ·电子邮件格式第20-23页
     ·邮件内容类型第21-23页
     ·邮件内容编码第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 中文分词及文本分类第24-31页
   ·中文分词常见方法简介第24-27页
   ·文本分类第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 多种模式识别方法介绍第31-39页
   ·模式识别的含义第31-32页
   ·模式识别的方法第32-38页
     ·交叉覆盖算法第32-35页
     ·贝叶斯方法第35-36页
     ·支持向量机方法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 基于覆盖算法的垃圾邮件过滤第39-69页
   ·实验框架流程图第39-42页
   ·电子邮件格式分析及实现第42-49页
     ·邮件类结构分析和总体设计第43-44页
     ·邮件头相关函数的实现第44-45页
     ·邮件体相关函数的实现第45-49页
   ·特征向量的构造第49-52页
   ·覆盖算法的算法实现第52-53页
   ·实验结果及分析第53-67页
     ·多种降维方法效果对比第53-63页
     ·覆盖算法下邮件分类最小风险的分析第63-66页
     ·基于多个模式识别算法的投票式垃圾邮件过滤的探讨第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·本文所做的工作第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-74页
附录A 图索引第74页
附录B 表索引第74-75页
致谢第75-76页
导师及个人简介第76-77页
硕士期间从事的科研工作及发表论文第77页

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