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基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·网络故障告警相关性研究的意义第12-13页
   ·网络故障告警研究现状第13-19页
     ·基于规则的告警分析第13-14页
     ·基于事例推理的告警分析第14-15页
     ·基于模型推理的告警分析第15页
     ·基于编码的告警分析第15-16页
     ·基于贝叶斯网络的告警分析第16页
     ·基于模糊逻辑的告警分析第16-17页
     ·基于神经网络的告警分析第17-18页
     ·基于数据挖掘的告警分析第18-19页
   ·网络故障告警研究存在的问题第19-20页
   ·论文主要研究内容第20-21页
   ·论文结构安排第21-23页
 本章参考文献第23-26页
第二章 网络故障告警相关性研究综述第26-40页
   ·网络故障告警相关性分析第26-29页
     ·告警相关性类型第26-28页
     ·告警相关性分析难点第28-29页
   ·关联规则挖掘算法第29-34页
     ·Apriori算法基本原理第29-31页
     ·FP-growth算法基本原理第31-34页
   ·序列模式挖掘算法第34页
   ·谱图分析理论第34-36页
   ·本章小结第36-37页
 本章参考文献第37-40页
第三章 电信网络及故障告警数据特征第40-52页
   ·电信网络基本结构第40-41页
   ·故障和告警第41-43页
     ·基本概念第42页
     ·故障特点第42-43页
   ·网络故障告警分析中实验数据第43-45页
   ·故障告警分析流程第45-49页
   ·本章小结第49-50页
 本章参考文献第50-52页
第四章 电信网络中告警序列模式挖掘第52-76页
   ·引言第52-53页
   ·告警序列模式挖掘的基本概念第53-57页
     ·问题描述第54页
     ·基本概念第54-57页
   ·告警序列模式挖掘算法第57-66页
     ·算法框架第58-61页
     ·算法描述第61-62页
     ·实验及其分析第62-66页
   ·增量式挖掘第66-73页
     ·支持度改变时的增量式挖掘SFSPM-FP算法第66-69页
     ·数据库改变时的增量式挖掘DFSPM-FP算法第69-73页
   ·本章小结第73-74页
 本章参考文献第74-76页
第五章 基于相关度的告警关联规则挖掘第76-99页
   ·引言第76-77页
   ·非频繁告警关联规则挖掘的研究现状第77-81页
   ·基于相关度的告警关联规则挖掘第81-90页
     ·告警关联规则挖掘模型第81-82页
     ·算法中关键问题描述第82-84页
     ·算法描述第84-86页
     ·实验及其分析第86-90页
   ·数据库增加时的增量式关联规则挖掘算法第90-95页
     ·算法框架第91-93页
     ·算法描述第93页
     ·实验及其分析第93-95页
   ·本章小结第95-96页
 本章参考文献第96-99页
第六章 基于谱图理论的故障告警模式挖掘第99-116页
   ·引言第99-100页
   ·基于谱图理论的方法第100-103页
     ·多维尺度分析第101-102页
     ·ISOMAP第102-103页
   ·基于谱图理论的告警模式挖掘第103-109页
     ·算法框架第103-104页
     ·算法描述第104-109页
   ·实验及其分析第109-113页
     ·人工数据集上的实验第110页
     ·实际告警数据集上的实验第110-113页
   ·本章小结第113-114页
 本章参考文献第114-116页
第七章 结束语第116-118页
   ·本文的总结第116-117页
   ·下一步工作第117-118页
致谢第118-119页
博士期间发表的论文第119页

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