数字图像盲取证技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-18页 |
| ·相关研究机构及技术分支 | 第18-20页 |
| ·数字图像盲取证相关研究机构 | 第18-19页 |
| ·数字图像主动取证与被动盲取证 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 数字图像盲取证技术理论框架 | 第22-48页 |
| ·数字图像盲取证研究现状 | 第22-24页 |
| ·国际数字图像取证相关研究 | 第22-23页 |
| ·国内数字图像取证相关研究 | 第23-24页 |
| ·问题分析 | 第24-25页 |
| ·图像篡改技术 | 第25-30页 |
| ·图像取证技术 | 第30-36页 |
| ·图像篡改检测 | 第30-32页 |
| ·图像来源认证 | 第32-35页 |
| ·图像隐密分析检测 | 第35-36页 |
| ·数字图像取证系统 | 第36-39页 |
| ·图像建模与参数估计 | 第38页 |
| ·理想的图像取证方式 | 第38-39页 |
| ·图像数据库 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-48页 |
| 第三章 针对篡改手段的图像真实性取证新技术 | 第48-71页 |
| ·同幅图复制粘贴操作取证技术 | 第48-52页 |
| ·穷举搜索 | 第50-51页 |
| ·图像分块量化和块成份自相关降维表达 | 第51页 |
| ·字典排序寻找复制粘贴图像块 | 第51-52页 |
| ·双重JPEG压缩取证技术 | 第52-58页 |
| ·JPEG压缩和解压缩 | 第53-54页 |
| ·待检图像估计原JPEG压缩的量化矩阵 | 第54-55页 |
| ·双重JPEG压缩与双重量化 | 第55-57页 |
| ·基于双重量化的双重JPEG压缩检测 | 第57-58页 |
| ·重采样操作取证技术 | 第58-62页 |
| ·重采样原理及二维图像常用的重采样方法 | 第58-60页 |
| ·重采样相关性描述 | 第60-62页 |
| ·重采样检测 | 第62页 |
| ·模糊操作取证技术 | 第62-69页 |
| ·模糊操作与图像边缘特性 | 第63-66页 |
| ·利用图像数学形态学边缘特性的检测模糊操作算法 | 第66-68页 |
| ·仿真及实验结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 针对隐密方法的图像完整性取证技术 | 第71-109页 |
| ·隐密分析取证研究现状及系统模型 | 第71-79页 |
| ·隐密分析取证研究现状 | 第71-73页 |
| ·数字图像隐密分析取证系统模型 | 第73-77页 |
| ·隐密分析取证研究的发展趋势 | 第77-79页 |
| ·基于BMP图像隐密分析技术 | 第79-91页 |
| ·LSB隐密方法 | 第79页 |
| ·针对直接LSB嵌入隐密分析 | 第79-81页 |
| ·SES隐密算法 | 第81-82页 |
| ·SES嵌入引起的空域像素值统计特性变化 | 第82-83页 |
| ·针对SES隐密的隐密分析方法 | 第83-87页 |
| ·SES隐密分析实验结果 | 第87-91页 |
| ·针对GIF图像自适应嵌入的隐密分析技术 | 第91-95页 |
| ·使用编码组的图像自适应隐密算法 | 第92-93页 |
| ·自适应嵌入后引起的索引值分布变化 | 第93-94页 |
| ·针对图像自适应嵌入的隐密分析算法设计 | 第94-95页 |
| ·针对图像自适应嵌入的隐密分析实验结果 | 第95页 |
| ·针对JPEG图像MB1隐密分析技术 | 第95-103页 |
| ·MB1隐密算法原理 | 第96-98页 |
| ·MB1隐密分析算法 | 第98-101页 |
| ·MB1隐密分析实验结果 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-109页 |
| 第五章 基于数字图像自然属性的原始性取证技术 | 第109-132页 |
| ·与获取设备有关的图像取证特征 | 第109-116页 |
| ·数码相机获取图像的自然属性统计特性 | 第109-113页 |
| ·扫描仪获取图像自然属性统计特性 | 第113-114页 |
| ·手机获取图像自然属性统计特性 | 第114-115页 |
| ·基于图像分解的自然图像统计特性 | 第115-116页 |
| ·自然图像空间像素相关性游程统计规律研究 | 第116-122页 |
| ·数理统计理论基础 | 第116-117页 |
| ·图像空间像素游程统计规律 | 第117-118页 |
| ·不同图像空间像素游程统计规律对比 | 第118-119页 |
| ·文本与图像数据统计规律的对比 | 第119-120页 |
| ·伪随机序列与图像信息数据统计规律对比 | 第120-121页 |
| ·二值传真图像游程统计规律研究 | 第121-122页 |
| ·数字图像取证标准图像库 | 第122-129页 |
| ·国际国内现有图像数据库情况 | 第123-124页 |
| ·数字取证测试专用图像库建库原则 | 第124-127页 |
| ·专用图像库的可扩展性和拓扑结构 | 第127-129页 |
| ·本章小结 | 第129-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-136页 |
| ·本文工作总结 | 第132-134页 |
| ·数字取证研究的展望 | 第134-136页 |
| 发表论文参加科研及获奖情况 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
