测试用例约简方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·选题的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容和所做的工作 | 第12-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 测试用例约简方法的研究 | 第15-27页 |
| ·测试用例约简 | 第15-16页 |
| ·测试覆盖 | 第16-17页 |
| ·测试用例集的约简原则 | 第17页 |
| ·现有求解测试用例集约简问题的方法 | 第17-20页 |
| ·贪心算法 | 第17-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-19页 |
| ·GRE算法 | 第19页 |
| ·国内其他算法 | 第19-20页 |
| ·测试用例集约简相关术语的定义 | 第20-21页 |
| ·三种典型算法对测试用例集的约简实例 | 第21-22页 |
| ·已有算法的缺陷 | 第22页 |
| ·组合优化问题的求解方法 | 第22-27页 |
| ·组合优化问题 | 第23页 |
| ·精确算法 | 第23-24页 |
| ·近似算法 | 第24-27页 |
| 第三章 智能优化算法——蚁群算法 | 第27-39页 |
| ·群体智能 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法 | 第28-36页 |
| ·蚁群行为的描述 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法原理分析 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的相关参数 | 第33-34页 |
| ·解决组合优化问题的算法 | 第34-35页 |
| ·程序流程图 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法的仿真实现 | 第36页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第37-39页 |
| 第四章 蚁群算法在测试约简中的应用 | 第39-55页 |
| ·构造关系模型 | 第39-40页 |
| ·约简问题描述 | 第40-41页 |
| ·测试用例约简问题的数学模型 | 第40-41页 |
| ·用例约简相关定理 | 第41页 |
| ·改进的算法在约简问题上的应用 | 第41-48页 |
| ·路径转移机制的设置 | 第42-44页 |
| ·蚂蚁个数的设置 | 第44页 |
| ·扰动参数的引入 | 第44-45页 |
| ·挥发机制的设置 | 第45-46页 |
| ·信息素的约束设置 | 第46页 |
| ·α、β组合参数的设置 | 第46-48页 |
| ·本文算法的实现步骤 | 第48页 |
| ·算法的仿真实现 | 第48-55页 |
| ·参数的取值 | 第49页 |
| ·实验设计 | 第49-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
