基于Lucene搜索引擎的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 Web搜索引擎技术概述 | 第13-21页 |
| ·Web搜索引擎类型简介 | 第13-14页 |
| ·Web搜索引擎的体系结构 | 第14-17页 |
| ·Web搜索引擎的工作原理 | 第17-19页 |
| ·Web搜索引擎的发展方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于Lucene的索引结构和页面排序 | 第21-29页 |
| ·倒排索引技术 | 第21-22页 |
| ·全文索引技术 | 第21-22页 |
| ·倒排索引原理 | 第22页 |
| ·全文检索工具包Lucene | 第22-26页 |
| ·Lucene简介 | 第22-23页 |
| ·Lucene的系统结构 | 第23-24页 |
| ·Lucene的索引结构分析 | 第24-25页 |
| ·Lucene的优点与不足 | 第25-26页 |
| ·Lucene排序算法的研究与改进 | 第26-27页 |
| ·原排序算法 | 第26-27页 |
| ·改进的Lucene页面排序算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 搜索引擎关键技术实现 | 第29-49页 |
| ·网络蜘蛛基本模型 | 第29-38页 |
| ·网络蜘蛛简介 | 第30-32页 |
| ·网络蜘蛛爬取策略 | 第32-34页 |
| ·网页去重检查技术 | 第34-37页 |
| ·网页更新技术 | 第37-38页 |
| ·中文分词算法设计 | 第38-43页 |
| ·中文分词体系 | 第38-40页 |
| ·中文分词方法 | 第40-41页 |
| ·最大匹配算法与概率相结合的分词算法 | 第41-43页 |
| ·分词算法评价 | 第43页 |
| ·Web文本聚类技术在检索结果中的应用 | 第43-47页 |
| ·K-means聚类算法 | 第43-45页 |
| ·文本聚类算法步骤 | 第45-46页 |
| ·使用K-means算法对搜索结果进行聚类 | 第46-47页 |
| ·K-means聚类算法评价 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于Lucene搜索引擎系统的实现 | 第49-59页 |
| ·搜索引擎总体结构 | 第49-50页 |
| ·搜索引擎系统的实现 | 第50-58页 |
| ·索引系统的实现 | 第50-52页 |
| ·检索系统的实现 | 第52-54页 |
| ·用户接口 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
