零售企业中顾客细分研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容和方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法和思路 | 第18-19页 |
| ·研究的创新 | 第19页 |
| ·文献综述 | 第19-25页 |
| 第二章 CRM与顾客细分 | 第25-30页 |
| ·CRM简介 | 第25-28页 |
| ·CRM含义的理解 | 第25-26页 |
| ·CRM系统 | 第26-27页 |
| ·CRM的发展趋势 | 第27-28页 |
| ·顾客细分 | 第28-30页 |
| ·顾客细分简介 | 第28页 |
| ·顾客细分的必要性 | 第28-29页 |
| ·零售企业中顾客细分的意义 | 第29-30页 |
| 第三章 顾客细分模型 | 第30-44页 |
| ·本文顾客细分模型的提出 | 第30-36页 |
| ·数据仓库简介 | 第36-41页 |
| ·数据仓库的特点 | 第36-37页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第37-38页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第38-40页 |
| ·数据仓库的体系特点 | 第40-41页 |
| ·数据仓库与顾客关系管理 | 第41-44页 |
| ·数据仓库在CRM中的应用和意义 | 第42-43页 |
| ·数据仓库与顾客细分 | 第43-44页 |
| 第四章 顾客信息数据仓库的设计 | 第44-62页 |
| ·设计简介 | 第44-45页 |
| ·顾客信息数据仓库设计的基本流程 | 第45-46页 |
| ·顾客信息数据仓库概念模型设计 | 第46-48页 |
| ·顾客信息数据仓库逻辑模型设计 | 第48-55页 |
| ·粒度层次分析 | 第48-50页 |
| ·主题分析和维度设计 | 第50-55页 |
| ·顾客信息数据仓库物理模型设计 | 第55-59页 |
| ·数据的存储结构:多维数据集 | 第55-59页 |
| ·数据的物理存放位置和存储分配 | 第59页 |
| ·顾客信息数据装载设计 | 第59-62页 |
| ·数据装载简介 | 第59-60页 |
| ·装载工具简介 | 第60-62页 |
| 第五章 顾客细分的实现 | 第62-79页 |
| ·顾客细分方法简介 | 第62-63页 |
| ·顾客细分与聚类分析 | 第63-75页 |
| ·MSAS中挖掘工具简介 | 第63-65页 |
| ·CRISP-DM简介 | 第65-67页 |
| ·顾客购买贡献聚类分析 | 第67-73页 |
| ·顾客忠诚度聚类分析(多因子) | 第73-75页 |
| ·顾客细分的实现 | 第75-79页 |
| 第六章 基于顾客细分的应用 | 第79-91页 |
| ·数据挖掘简介 | 第79-81页 |
| ·数据挖掘过程描述 | 第79-80页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第80-81页 |
| ·基于顾客价值的应用 | 第81-91页 |
| ·应用总体模型 | 第81-83页 |
| ·黄金顾客特征分析 | 第83-87页 |
| ·顾客流失分析 | 第87-89页 |
| ·个性化促销分析 | 第89-90页 |
| ·应用总结和展望 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
