基于未确知测度的房地产投资环境综合评价
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 房地产投资环境影响因素分析 | 第15-22页 |
| ·投资环境概述 | 第15-18页 |
| ·投资环境的含义 | 第15页 |
| ·投资环境的分类 | 第15-17页 |
| ·投资环境的特征 | 第17-18页 |
| ·房地产投资环境的含义及影响因素分析 | 第18-19页 |
| ·房地产投资环境的含义 | 第18页 |
| ·房地产投资环境影响因素分析 | 第18-19页 |
| ·房地产投资环境指标体系的建立 | 第19-21页 |
| ·房地产投资环境指标体系建立的原则 | 第20页 |
| ·房地产投资环境指标体系 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 房地产投资环境指标体系的约简 | 第22-31页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第22-23页 |
| ·知识表达系统 | 第22页 |
| ·知识的简化 | 第22-23页 |
| ·知识的相对简化 | 第23页 |
| ·粗糙集属性约简的步骤 | 第23页 |
| ·房地产投资环境指标体系的约简 | 第23-30页 |
| ·指标数据的获取 | 第24页 |
| ·数据的离散化 | 第24页 |
| ·决策表约简 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 房地产投资环境定性指标定量化 | 第31-45页 |
| ·未确知有理数与盲数 | 第31-36页 |
| ·未确知有理数与盲数的定义 | 第31-33页 |
| ·未确知有理数与盲数的运算 | 第33-36页 |
| ·定性指标定量化的计算步骤 | 第36-39页 |
| ·房地产投资环境定性指标定量化 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 未确知测度模型的建立 | 第45-56页 |
| ·未确知测度的基本理论 | 第45-51页 |
| ·未确知程度的度量与可测空间 | 第45-47页 |
| ·未确知测度与未确知集 | 第47-49页 |
| ·未确知测度函数的构造 | 第49-51页 |
| ·未确知测度评价模型 | 第51-55页 |
| ·二级指标测度 | 第52-53页 |
| ·一级指标测度 | 第53-54页 |
| ·识别与排序 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 房地产投资环境综合评价 | 第56-70页 |
| ·层次分析法计算指标重要性权重 | 第56-58页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第56页 |
| ·层次分析法计算权重的过程 | 第56-58页 |
| ·信息熵确定指标的分类权重 | 第58-59页 |
| ·信息熵理论介绍 | 第58页 |
| ·熵权 | 第58-59页 |
| ·房地产投资环境综合评价 | 第59-69页 |
| ·房地产投资环境评价的原则 | 第59-61页 |
| ·房地产投资环境综合评价 | 第61-67页 |
| ·雷达图识别各指标优劣 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第76页 |
