| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数字信号处理的意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 基于 EMD 方法的时频分析和 HILBERT 变换 | 第14-35页 |
| ·传统的非平稳信号的时频分析方法 | 第14-22页 |
| ·短时 Fourier 分析方法 | 第14-15页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第15-19页 |
| ·小波分析方法 | 第19-22页 |
| ·EMD 分析方法 | 第22-29页 |
| ·EMD 方法的基本原理和算法 | 第23-25页 |
| ·基本模式分量(IMF) | 第25-26页 |
| ·插补方法 | 第26-29页 |
| ·基于 EMD 的希尔伯特变换(HHT) | 第29-34页 |
| ·希尔伯特变换的基本原理 | 第29-33页 |
| ·基于 EMD 的希尔伯特变换的算法 | 第33-34页 |
| 本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 EMD 算法的性能研究 | 第35-45页 |
| ·EMD 分解的性质归纳 | 第35-39页 |
| ·EMD 算法的几个关键问题 | 第39-40页 |
| ·EMD 的理论依据 | 第39页 |
| ·边缘效应的影响 | 第39-40页 |
| ·筛选过程的停止准则 | 第40页 |
| ·二维 EMD 算法 | 第40-43页 |
| 本章小节 | 第43-45页 |
| 第4章 解决 EMD 边缘问题方法的研究 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于小波和卡尔曼混合预报方法 | 第46-49页 |
| ·基于小波和卡尔曼混合预报方法的原理 | 第46-48页 |
| ·基于小波和卡尔曼混合预报方法在 EMD 中的仿真验证 | 第48-49页 |
| ·基于第二代小波去噪的边缘问题研究 | 第49-60页 |
| ·第二代小波介绍 | 第50-56页 |
| ·第二代小波在 EMD 边缘问题中的应用 | 第56-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |