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中文印刷体文档数学公式识别系统

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·课题研究的目的和意义第11-13页
   ·国内外研究情况第13-19页
     ·基于神经网络的数学公式符号分割与识别系统第13-15页
     ·基于统计特征的印刷体数学公式上/下标关系判别第15-18页
     ·基于专家系统的公式识别器的实现第18-19页
   ·OCR 系统第19-22页
     ·OCR 系统的发展研究现状第19-20页
     ·OCR 系统处理的一般步骤第20-22页
   ·数学公式定位识别过程及存在的难点第22-23页
     ·数学公式识别的难点第22-23页
     ·数学公式识别的流程第23页
   ·论文完成的工作及章节安排第23-26页
第2章 印刷体文档的图像预处理第26-36页
   ·印刷体文档图像的灰度化第26-27页
   ·印刷体文档图像的二值化第27-28页
   ·印刷体文档图像的平滑去噪第28-29页
   ·印刷体文档图像的细化第29-31页
   ·印刷体文档图像的大小归一化第31-35页
     ·符号大小归一化方法第31-34页
     ·表达式符号图像的大小归一化第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 数学公式定位第36-53页
   ·样本文本特征库的建立第36-43页
     ·获取样本特征库中所需的各统计数据的基本信息第37-38页
     ·印刷体正文文档行提取第38-39页
     ·确定正文文档中的汉字在X轴上坐标第39页
     ·印刷体文档中汉字位置坐标的确定第39-41页
     ·左右结构汉字的处理第41-43页
     ·标点符号的处理第43页
   ·数学公式的定位第43-52页
     ·处理公式行合并问题第43-45页
     ·公式行的判定方法第45-48页
     ·独立公式行的定位提取第48-49页
     ·内嵌公式行内数学公式的定位提取第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 数学公式字符的识别第53-59页
   ·数学公式字符标准特征库的建立第53-54页
   ·字符的特征提取第54-56页
     ·特征定义第55页
     ·字符描述第55-56页
   ·字符的分割与识别第56-58页
     ·字符分割的算法分析第57页
     ·快速算法原理第57-58页
     ·字符的识别第58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 数学公式结构分析第59-70页
   ·公式行的概述及同行判定第59-62页
     ·概述第59-60页
     ·同行判定第60-62页
   ·特征字符的定义与分类第62-63页
   ·基于特征字符的结构分析算法第63-69页
     ·结构分析整体算法第64-69页
     ·结构分析的生成结果第69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 数学公式的表示方法第70-76页
   ·常用的数学公式表达方式第70-72页
     ·Tex 语言第70-71页
     ·MathML 语言第71页
     ·Word EQ 域第71-72页
   ·EQ 域及各开关的表达方式第72-75页
     ·EQ 域的使用格式第72页
     ·EQ 域开关的表达方式及功能第72-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

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