线结构光光条图像处理方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·机器视觉系统的组成 | 第10-13页 |
·图像的获取 | 第10-11页 |
·图像处理技术 | 第11-13页 |
·结构光法研究现状及应用 | 第13-17页 |
·结构光的模式 | 第13-15页 |
·结构光三维视觉检测技术的应用 | 第15-16页 |
·激光光条提取算法研究现状 | 第16-17页 |
·论文的研究目的和主要工作 | 第17-18页 |
第2章 线结构光三维视觉原理 | 第18-24页 |
·线结构光法简介 | 第18-19页 |
·Scheimpflug条件的证明 | 第19-20页 |
·线结构光传感器模型 | 第20-21页 |
·激光三角法测量原理 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 结构光图像预处理 | 第24-48页 |
·数字图像表示 | 第24-25页 |
·线结构光图像的复原与增强 | 第25-33页 |
·线结构光图像的滤波处理 | 第25-29页 |
·线结构光图像的增强 | 第29-33页 |
·线结构光图像的分割 | 第33-36页 |
·边缘检测 | 第36-47页 |
·图像边缘特性 | 第36-38页 |
·像素级边缘检测算子 | 第38-43页 |
·亚像素级边缘检测 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 线结构光光条中心检测算法研究 | 第48-72页 |
·激光的基本物理性质 | 第48-50页 |
·高斯光束 | 第50-54页 |
·激光光条中心提取 | 第54-70页 |
·光条中心提取方法综述 | 第54-64页 |
·光条图像中心坐标的亚像素提取技术 | 第64-68页 |
·实验结果与误差分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |