市场环境下AGC优化算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源及AGC 机组调度研究的必要性 | 第9-11页 |
| ·研究背景及国内外AGC 发展动态 | 第11-15页 |
| ·国外AGC 服务的调度过程 | 第11-12页 |
| ·国外AGC 服务的调度方法 | 第12页 |
| ·AGC 调节服务的定价 | 第12-14页 |
| ·国内AGC 服务的调度情况 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 AGC 系统的数学模型 | 第16-32页 |
| ·AGC 基本原理 | 第16-21页 |
| ·电网AGC 的基本原理 | 第16页 |
| ·传统AGC 目标函数和控制方法 | 第16-20页 |
| ·电网运行过程中电网AGC 的控制算法 | 第20-21页 |
| ·电力市场下AGC 的优化模型 | 第21-28页 |
| ·市场下的研究 | 第21-23页 |
| ·系统状态方程描述 | 第23-26页 |
| ·优化改进AGC 数学模型 | 第26-27页 |
| ·目标函数的标价模型 | 第27-28页 |
| ·优化模型分析 | 第28-31页 |
| ·出力约束 | 第28页 |
| ·速度约束 | 第28-29页 |
| ·容量限制 | 第29-30页 |
| ·系统的响应约束 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 利用遗传算法求解AGC 的优化模型 | 第32-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-36页 |
| ·基本概念 | 第33页 |
| ·标准遗传算法流程 | 第33-36页 |
| ·优化选择AGC 参调机组的数学模型 | 第36-39页 |
| ·优化选择AGC 参调机组的数学模型 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·数学模型的分析 | 第38-39页 |
| ·利用遗传算法求解AGC 的优化模型 | 第39-47页 |
| ·AGC 机组调配的遗传算法 | 第40页 |
| ·遗传算法的实现 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 AGC 仿真模型的建立及测试 | 第48-59页 |
| ·AGC 仿真系统的模型 | 第48页 |
| ·测试电网参数 | 第48-54页 |
| ·AGC 机组调节容量和调节速率的确定 | 第48-49页 |
| ·预测误差分析 | 第49-51页 |
| ·由计划数据确定调节容量和调节速率 | 第51-52页 |
| ·由历史数据确定调节容量和调节速率 | 第52页 |
| ·数据收集 | 第52-53页 |
| ·数据处理 | 第53-54页 |
| ·竞争条件下AGC 优化模型的仿真算例 | 第54-58页 |
| ·改进的遗传算法 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| ·遗传算法参数的选取与调整 | 第57页 |
| ·计算结果的统计 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
