| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1.绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究内容与本文组织 | 第14-17页 |
| 2.本体及本体语义匹配研究基础 | 第17-34页 |
| ·语义WEB与本体 | 第17-24页 |
| ·本体匹配技术 | 第24-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3.学习资源本体建模与语义表示 | 第34-45页 |
| ·相关研究工作 | 第35-39页 |
| ·学习资源本体 | 第39-43页 |
| ·学习资源本体的语义表示 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4.基于上下文的元素层次本体匹配算法 | 第45-64页 |
| ·相关研究工作 | 第45-47页 |
| ·语义相似度 | 第47-54页 |
| ·基于上下文的元素层次语义匹配算法 | 第54-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5.基于加权本体的结构层次本体匹配算法 | 第64-82页 |
| ·相关研究工作 | 第64-67页 |
| ·加权本体(WEIGHTED ONTOLOGY)的形式化表示 | 第67-69页 |
| ·基于加权本体的结构层次匹配方法 | 第69-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6.本体匹配算法在教育知识语义检索中的应用与实现 | 第82-97页 |
| ·相关研究工作 | 第82-87页 |
| ·教育知识语义检索系统 | 第87-92页 |
| ·原型系统实现 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 7.总结与展望 | 第97-100页 |
| ·论文工作总结 | 第97-98页 |
| ·下一步工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-113页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |