电梯群的多目标规划调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和框架结构 | 第13-14页 |
| 2 遗传算法 | 第14-24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第16-19页 |
| ·遗传算法描述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法流程图 | 第18-19页 |
| ·遗传算法与多目标规划 | 第19-24页 |
| ·基于模糊决策的多目标遗传算法 | 第20-21页 |
| ·分级多目标Pareto 最优解集遗传算法 | 第21-22页 |
| ·邻近约束多目标遗传算法 | 第22-23页 |
| ·权重系数多目标遗传算法 | 第23-24页 |
| 3 电梯群调度的多目标规划模型 | 第24-34页 |
| ·多目标规划概述 | 第24-29页 |
| ·多目标规划的数学模型 | 第24-25页 |
| ·多目标规划的解集 | 第25-26页 |
| ·多目标规划问题的一般解法 | 第26-29页 |
| ·电梯群调度的多目标规划建模 | 第29-34页 |
| ·模型假设 | 第29-30页 |
| ·目标函数确定 | 第30-32页 |
| ·多目标规划模型建立 | 第32-34页 |
| 4 电梯群调度的多目标规划问题求解 | 第34-57页 |
| ·权重系数法 | 第34-36页 |
| ·遗传算法求解电梯群调度问题的步骤 | 第36-37页 |
| ·遗传算法设计 | 第37-49页 |
| ·编码表达 | 第38-39页 |
| ·群体设定 | 第39-40页 |
| ·适应度函数设计 | 第40-42页 |
| ·遗传算子设计 | 第42-46页 |
| ·控制参数选择 | 第46-48页 |
| ·算法终止准则 | 第48页 |
| ·权重系数多目标遗传算法流程 | 第48-49页 |
| ·应用算例 | 第49-53页 |
| ·算例对象 | 第49-50页 |
| ·求解步骤 | 第50-52页 |
| ·结果 | 第52-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-57页 |
| ·仿真系统群控算法流程 | 第53-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·有待改进之处 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
